公司真题库2026-07-27
【OpenAI】如何搭建一条生产级 RAG 流水线？从原型到上线差在哪？
OpenAI 常考系统设计题：生产级 RAG 与 demo 的差距——离线的解析清洗建库流水线、在线的改写-召回-精排-生成链路、评估闭环与可观测性，每一层的工程取舍都要讲清。
91学AI·12 阅读
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共 10 篇公司真题库2026-07-27
【Amazon】AgentExecutor 是什么？为什么必须设 max_iterations？
Amazon 常考 Agent 题：AgentExecutor 是 agent 决策循环的执行引擎，max_iterations 是防失控熔断器；考点在循环为什么可能不收敛、撞限后的降级策略、以及轨迹成本控制。
91学AI·12 阅读
公司真题库2026-07-27
【Google】RAG 里为什么要做重排（rerank）？怎么实现？
Google 常考 RAG 题：向量召回是「粗排」，bi-encoder 打分快但不准；rerank 用 cross-encoder 对 query-文档逐对精排。考点在两阶段架构的原理、召回量与延迟的权衡、模型选型。
91学AI·14 阅读
公司真题库2026-07-27
【OpenAI】LLM 调用怎么缓存？语义缓存和精确缓存的区别与实现
OpenAI 常考工程题：LLM 缓存两层——精确匹配缓存靠 key 哈希，语义缓存靠 embedding 相似度；考点在命中率与正确性的权衡、相似度阈值设定、缓存失效与成本收益测算。
91学AI·13 阅读
公司真题库2026-07-27
【Amazon】主模型挂了怎么自动切备用模型？LangChain 的 fallback 机制怎么用？
Amazon 常考工程题：LLM fallback 的机制——with_fallbacks 串起主备链、按异常类型切换；重点是哪些错误该切、切换后的质量与成本一致性、以及和重试/限流的分工。
91学AI·15 阅读
公司真题库2026-07-27
【Google】怎么实现一个 ReAct Agent？Thought-Action-Observation 循环在工程上怎么落地？
Google 常考 Agent 题：ReAct 的推理-行动-观察循环原理、LangChain 里 AgentExecutor 的执行机制，以及生产中工具描述、错误回传、迭代上限这些决定成败的细节。
91学AI·15 阅读
公司真题库2026-07-27
【Meta】LangChain 里怎么接入开源 LLM？和商业 API 混用要注意什么？
Meta 常考 LangChain 题：开源模型接入路径——本地 Ollama/vLLM 推理服务、HuggingFace 直连，重点是接口抽象、prompt 格式差异、量化与并发能力这些和商业 API 的真实差距。
91学AI·13 阅读
公司真题库2026-07-27
【OpenAI】RAG 里怎么实现混合搜索？BM25 和向量检索怎么融合？
OpenAI 常考 RAG 题：向量检索擅长语义、BM25 守住专有名词和精确匹配，融合靠 RRF 或加权分数；重点是各自的失效场景、归一化陷阱和工程实现选型。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【Amazon】RAG 的 chunk 大小怎么选？有没有「最优值」？
Amazon 常考 RAG 题：chunk 大小没有银弹——小 chunk 检索准但上下文碎、大 chunk 语义完整但噪声多；答案核心是按内容结构定基线、用检索评测调参、配合 overlap 与子块策略。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【Google】ConversationBufferMemory 和 ConversationSummaryMemory 有什么区别？生产里怎么选？
Google 常考 LangChain 题：两种 Memory 的机制差异——Buffer 原样存全部历史、Summary 滚动压缩成摘要；考点在 token 成本、信息保真度的权衡及生产选型策略。
91学AI·14 阅读