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共 6 篇文章

【腾讯】Function Calling、MCP、Skill、A2A 的层级关系是什么？生产级 Agent 系统里四者怎么共存？

腾讯二面真题：考察对 Agent 技术栈的整体架构观——FC 是模型能力层、MCP 是工具集成层、Skill 是知识流程层、A2A 是 Agent 协作层，选型框架是「先定位问题在哪一层」。

91学AI·9 阅读

腾讯一面真题：模型输出的 tool_calls 只是调用意图，执行权必须收在应用侧；tool_choice=required 会强迫模型在不需要工具时编造幻觉调用，讲清四种取值的语义与选型。

91学AI·4 阅读

腾讯大模型应用岗一面真题：Function Calling 本质是受约束的结构化输出，模型只生成调用请求不执行函数；讲清 schema 注入、tool_calls 解析、结果回填的完整链路。

91学AI·5 阅读

腾讯大模型岗真题：考 Agent 记忆系统的分层设计。核心是分清项目级规则、用户偏好、会话上下文的归属、生命周期和注入策略。

91学AI·4 阅读

腾讯后台开发一面真题：考察 Agent 上下文工程——工具输出做服务端摘要/截断、日志预过滤与分级返回、map-reduce 式分段分析，以及关键证据保留的取舍策略。

91学AI·8 阅读

腾讯大模型岗真题：辨析 Workflow（预定义路径、LLM 填充）与 Agent（自主规划、动态决策）的本质区别及选型标准，并讲清 MCP 与 A2A 两个协议各自解决的问题。

91学AI·9 阅读