公司真题库2026-07-27
【OpenAI】如何搭建一条生产级 RAG 流水线？从原型到上线差在哪？
OpenAI 常考系统设计题：生产级 RAG 与 demo 的差距——离线的解析清洗建库流水线、在线的改写-召回-精排-生成链路、评估闭环与可观测性，每一层的工程取舍都要讲清。
91学AI·12 阅读
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共 20 篇文章
公司真题库2026-07-27
【Amazon】AgentExecutor 是什么？为什么必须设 max_iterations？
Amazon 常考 Agent 题：AgentExecutor 是 agent 决策循环的执行引擎，max_iterations 是防失控熔断器；考点在循环为什么可能不收敛、撞限后的降级策略、以及轨迹成本控制。
91学AI·12 阅读
公司真题库2026-07-27
【Google】RAG 里为什么要做重排（rerank）？怎么实现？
Google 常考 RAG 题：向量召回是「粗排」，bi-encoder 打分快但不准；rerank 用 cross-encoder 对 query-文档逐对精排。考点在两阶段架构的原理、召回量与延迟的权衡、模型选型。
91学AI·14 阅读
公司真题库2026-07-27
【OpenAI】LLM 调用怎么缓存？语义缓存和精确缓存的区别与实现
OpenAI 常考工程题：LLM 缓存两层——精确匹配缓存靠 key 哈希，语义缓存靠 embedding 相似度；考点在命中率与正确性的权衡、相似度阈值设定、缓存失效与成本收益测算。
91学AI·13 阅读
公司真题库2026-07-27
【Amazon】主模型挂了怎么自动切备用模型？LangChain 的 fallback 机制怎么用？
Amazon 常考工程题：LLM fallback 的机制——with_fallbacks 串起主备链、按异常类型切换；重点是哪些错误该切、切换后的质量与成本一致性、以及和重试/限流的分工。
91学AI·15 阅读
公司真题库2026-07-27
【Google】怎么实现一个 ReAct Agent？Thought-Action-Observation 循环在工程上怎么落地？
Google 常考 Agent 题：ReAct 的推理-行动-观察循环原理、LangChain 里 AgentExecutor 的执行机制，以及生产中工具描述、错误回传、迭代上限这些决定成败的细节。
91学AI·15 阅读
公司真题库2026-07-27
【Meta】LangChain 里怎么接入开源 LLM？和商业 API 混用要注意什么？
Meta 常考 LangChain 题：开源模型接入路径——本地 Ollama/vLLM 推理服务、HuggingFace 直连，重点是接口抽象、prompt 格式差异、量化与并发能力这些和商业 API 的真实差距。
91学AI·13 阅读
公司真题库2026-07-27
【OpenAI】RAG 里怎么实现混合搜索？BM25 和向量检索怎么融合？
OpenAI 常考 RAG 题：向量检索擅长语义、BM25 守住专有名词和精确匹配，融合靠 RRF 或加权分数；重点是各自的失效场景、归一化陷阱和工程实现选型。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【Amazon】RAG 的 chunk 大小怎么选？有没有「最优值」？
Amazon 常考 RAG 题：chunk 大小没有银弹——小 chunk 检索准但上下文碎、大 chunk 语义完整但噪声多；答案核心是按内容结构定基线、用检索评测调参、配合 overlap 与子块策略。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【Google】ConversationBufferMemory 和 ConversationSummaryMemory 有什么区别？生产里怎么选？
Google 常考 LangChain 题：两种 Memory 的机制差异——Buffer 原样存全部历史、Summary 滚动压缩成摘要；考点在 token 成本、信息保真度的权衡及生产选型策略。
91学AI·14 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Agent 和 Function Calling 在概念上怎么区分？两者是什么关系？
字节实习一面真题：考察对两个基础概念的边界理解——Function Calling 是模型的结构化工具调用能力，单次、无状态；Agent 是目标驱动的多步循环系统，FC 只是它的一个可选组件。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】多模态大模型了解多少？视觉-语言模型的主流架构有哪几种？
字节实习二面真题：考察对 VLM 架构谱系的梳理——双塔对比式（CLIP）、LLM 外挂视觉编码器（LLaVA/BLIP-2）、原生早融合三类路线，差异在融合深度与图文 token 的处理方式。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Coding 生成的代码合入前怎么审查？有没有因此出过线上事故？
字节社招真题：考察 AI 辅助编程的工程治理——把 AI 代码当初级工程师产出看待，小 PR、强制测试、静态扫描、作者必须能讲清逻辑四道关，以及典型事故模式与流程补救。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【阿里巴巴】Attention 和 FFN 哪个更吃算力？不同序列长度下结论一样吗？
阿里实习一面真题：考察对 Transformer 计算分布的量化理解——参数量 FFN 占约三分之二，但 attention 有 O(n²d) 项，序列超过约 4 倍隐藏维度后 attention 反超成为算力大头。
91学AI·13 阅读
公司真题库2026-07-27
【阿里淘天】文档格式混杂（PDF、网页、表格）时 RAG 预处理怎么设计？哪种格式最难处理？
阿里淘天校招真题：考察 RAG 数据层的工程设计——统一解析网关按格式分发专用处理器，PDF 因版面复杂最难（双栏、表格、扫描件），表格需结构感知抽取，网页需正文提取去噪。
91学AI·13 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】多维度奖励信号冲突怎么处理？直接加权还是有更好的方案？
字节实习一面真题：考察对 RLHF 多目标优化的工程理解——直接加权简单但易失衡和 reward hacking，更优方案是硬约束与软目标分层、分维度归一化、动态权重与分维度监控。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】LLaMA、Qwen、Mistral 这些主流开源大模型在架构设计上有哪些关键差异？
字节实习一面真题：考察对开源模型架构的横向对比——三者同为 decoder-only，但注意力机制（GQA/滑窗）、FFN 结构、归一化、MoE 路线选择不同，差异背后是推理成本与长上下文取舍。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】DeepSeek-R1 最大的突破是什么？与之前版本相比主要改进有哪些？
字节实习一面真题：考察对 R1 技术路线的理解——核心突破是验证纯 RL 可涌现推理能力（R1-Zero）并全量开源，R1 用冷启动 SFT 加 GRPO 多阶段训练解决可读性与语言混杂问题。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【腾讯】Function Calling、MCP、Skill、A2A 的层级关系是什么？生产级 Agent 系统里四者怎么共存？
腾讯二面真题：考察对 Agent 技术栈的整体架构观——FC 是模型能力层、MCP 是工具集成层、Skill 是知识流程层、A2A 是 Agent 协作层，选型框架是「先定位问题在哪一层」。
91学AI·9 阅读
公司真题库2026-07-27
【快手/阿里】A2A 协议和 MCP 有什么区别？两者是竞品吗，能不能只选一个？
快手、阿里真题：考察对两个协议定位的理解——MCP 解决 Agent 与工具的垂直连接，A2A 解决 Agent 与 Agent 的水平协作，不是竞品；真实系统里 Agent 对外暴露 A2A、对内用 MCP。
91学AI·15 阅读