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#Prompt Engineering

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【字节跳动】项目中模型不听指令怎么办？解决后有没有评测数据证明有效？

字节 AI Agent 岗二面真题：考察指令遵循问题的排查方法论——先定位失败类型（格式/约束/忽略），再用 prompt 工程、结构化输出、后校验分层治理，并用离线评测集量化改进效果。

91学AI·7 阅读

考察 system prompt 的设计原则：角色、指令、边界、格式的写法规范，以及指令冲突、过度依赖自觉、放密钥等常见坑。

91学AI·10 阅读

考察 prompt 工程、RAG、微调三者的选型逻辑：各自解决什么问题、成本量级差异，以及必须微调的几类典型场景。

91学AI·9 阅读

考察 few-shot 示例的选择策略：相似度检索、标签均衡、数量边际递减、顺序敏感性，以及动态示例的工程实现。

91学AI·10 阅读

考察对思维链原理的理解：为什么显式推理能提升复杂任务表现，以及推理和答案的输出顺序对结果可信度的本质影响。

91学AI·8 阅读

考察对 Prompt 结构的系统理解：角色设定、指令、上下文、输入、输出要求等模块各自的作用，以及 token 预算下如何取舍。

91学AI·9 阅读