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提示工程

共 10 篇文章

System Prompt 设计有哪些原则和常见坑？

考察 system prompt 的设计原则：角色、指令、边界、格式的写法规范，以及指令冲突、过度依赖自觉、放密钥等常见坑。

91学AI·10 阅读

考察 prompt 迭代的工程化方法：评测集建设、自动化指标与 LLM-as-judge、版本管理与回归测试、badcase 驱动的迭代闭环。

91学AI·11 阅读

考察多轮对话上下文管理的工程方案：滑动窗口、摘要压缩、事实抽取、分层记忆各自的适用场景与代价，以及截断策略的设计。

91学AI·9 阅读

考察 prompt 工程、RAG、微调三者的选型逻辑：各自解决什么问题、成本量级差异，以及必须微调的几类典型场景。

91学AI·9 阅读

考察结构化输出的完整方案谱系：prompt 约束、JSON mode、function calling、受限解码的原理与可靠性差异，以及校验重试的兜底设计。

91学AI·9 阅读

考察对 Prompt 注入原理、直接与间接注入区别的理解，以及纵深防御的工程实践：隔离、校验、权限最小化、人类兜底。

91学AI·7 阅读

考察指令遵循问题的系统排查方法：用消融实验和对照实验区分 prompt 缺陷与模型能力上限，以及对应的修复手段。

91学AI·7 阅读

考察 few-shot 示例的选择策略：相似度检索、标签均衡、数量边际递减、顺序敏感性，以及动态示例的工程实现。

91学AI·10 阅读

考察对思维链原理的理解：为什么显式推理能提升复杂任务表现，以及推理和答案的输出顺序对结果可信度的本质影响。

91学AI·8 阅读

考察对 Prompt 结构的系统理解：角色设定、指令、上下文、输入、输出要求等模块各自的作用，以及 token 预算下如何取舍。

91学AI·9 阅读