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共 6 篇文章

【Amazon】AgentExecutor 是什么？为什么必须设 max_iterations？

Amazon 常考 Agent 题：AgentExecutor 是 agent 决策循环的执行引擎，max_iterations 是防失控熔断器；考点在循环为什么可能不收敛、撞限后的降级策略、以及轨迹成本控制。

91学AI·14 阅读

Amazon 常考工程题：LLM fallback 的机制——with_fallbacks 串起主备链、按异常类型切换；重点是哪些错误该切、切换后的质量与成本一致性、以及和重试/限流的分工。

91学AI·17 阅读

Google 常考 Agent 题：ReAct 的推理-行动-观察循环原理、LangChain 里 AgentExecutor 的执行机制，以及生产中工具描述、错误回传、迭代上限这些决定成败的细节。

91学AI·17 阅读

Meta 常考 LangChain 题：开源模型接入路径——本地 Ollama/vLLM 推理服务、HuggingFace 直连，重点是接口抽象、prompt 格式差异、量化与并发能力这些和商业 API 的真实差距。

91学AI·15 阅读

Google 常考 LangChain 题：两种 Memory 的机制差异——Buffer 原样存全部历史、Summary 滚动压缩成摘要；考点在 token 成本、信息保真度的权衡及生产选型策略。

91学AI·16 阅读

考察对主流 Agent 框架抽象差异的理解：LangChain 是链式组件库，LangGraph 是带持久化状态机的 Agent 运行时，选型要看控制流复杂度和生产需求。

91学AI·13 阅读