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共 4 篇文章

【Google】怎么实现一个 ReAct Agent？Thought-Action-Observation 循环在工程上怎么落地？

Google 常考 Agent 题：ReAct 的推理-行动-观察循环原理、LangChain 里 AgentExecutor 的执行机制，以及生产中工具描述、错误回传、迭代上限这些决定成败的细节。

91学AI·17 阅读

阿里淘天技术岗暑期实习一面真题：考察 CoT 与 ReAct 的本质差异——推理链与外部环境交互的结合，幻觉抑制与事实 grounding 的价值，以及延迟、工具依赖性带来的反面场景。

91学AI·6 阅读

美团后端 Agent 开发一面真题：考 Agent 主循环的理解。核心是 ReAct 式的「思考-行动-观察」循环及各环节的工程控制。

91学AI·4 阅读

考察对 Agent 主循环与 ReAct 范式的理解：推理与行动交替执行、观察结果回流，循环要有终止条件和异常兜底。

91学AI·13 阅读