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【腾讯】Function Calling、MCP、Skill、A2A 的层级关系是什么？生产级 Agent 系统里四者怎么共存？

腾讯二面真题：考察对 Agent 技术栈的整体架构观——FC 是模型能力层、MCP 是工具集成层、Skill 是知识流程层、A2A 是 Agent 协作层，选型框架是「先定位问题在哪一层」。

91学AI·9 阅读

快手、阿里真题：考察对两个协议定位的理解——MCP 解决 Agent 与工具的垂直连接，A2A 解决 Agent 与 Agent 的水平协作，不是竞品；真实系统里 Agent 对外暴露 A2A、对内用 MCP。

91学AI·15 阅读

阿里真题：A2A 面向 Agent 间长周期异步任务委托，push notification 用 webhook 回调替代轮询和长连接，解决完成感知问题；与 MCP 是水平协作与垂直连接的互补关系。

91学AI·2 阅读

百度二面真题：MCP 标准化「能做什么」的工具连接，Skill 打包「该怎么做」的领域知识，二者是插座与操作手册的关系；只用 Skill 内嵌脚本可行但失去标准化红利。

91学AI·8 阅读

京东三面真题：FC 是模型的结构化调用能力，MCP 是工具接入的标准化协议，MCP 底层仍靠 FC 驱动；多付的是运行时与抽象层成本，工具少且自研时直接 FC 更划算。

91学AI·5 阅读

字节一面真题：Host 是用户面对的 Agent 应用，Client 是 Host 内每个 server 的专属协议连接，拆分是为关注点分离与故障隔离；Tools/Resources/Prompts 按控制权归属分三类。

91学AI·4 阅读

拼多多一面真题：推理模型早期不支持 FC 的主因是训练管线缺工具调用轨迹而非上下文窗口；interleaved thinking 让思考与工具调用交替，解决推理与工具割裂，但放大成本与错误传播。

91学AI·5 阅读

小米三面真题：MCP 传输层有 stdio、旧 HTTP+SSE、Streamable HTTP 三种，消息格式是 JSON-RPC 2.0；不用 WebSocket 是因为 HTTP 生态与无状态扩展性，Streamable HTTP 兼容 Serverless。

91学AI·6 阅读

字节跳动 AI 基础设施开发实习真题：考察 MCP 协议的定位——统一工具接入标准、解耦模型应用与工具实现，client/server/host 三段式工作流程，以及无 MCP 时代的硬编码集成之痛。

91学AI·4 阅读

腾讯大模型岗真题：辨析 Workflow（预定义路径、LLM 填充）与 Agent（自主规划、动态决策）的本质区别及选型标准，并讲清 MCP 与 A2A 两个协议各自解决的问题。

91学AI·9 阅读

考察对 MCP 协议定位的理解：它用开放标准解决 M×N 工具集成问题，与 Function Calling 是不同层次、串联协作而非替代关系。

91学AI·12 阅读