公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Agent 和 Function Calling 在概念上怎么区分？两者是什么关系？
字节实习一面真题：考察对两个基础概念的边界理解——Function Calling 是模型的结构化工具调用能力，单次、无状态；Agent 是目标驱动的多步循环系统，FC 只是它的一个可选组件。
91学AI·10 阅读
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共 20 篇文章
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】多模态大模型了解多少？视觉-语言模型的主流架构有哪几种？
字节实习二面真题：考察对 VLM 架构谱系的梳理——双塔对比式（CLIP）、LLM 外挂视觉编码器（LLaVA/BLIP-2）、原生早融合三类路线，差异在融合深度与图文 token 的处理方式。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Coding 生成的代码合入前怎么审查？有没有因此出过线上事故？
字节社招真题：考察 AI 辅助编程的工程治理——把 AI 代码当初级工程师产出看待，小 PR、强制测试、静态扫描、作者必须能讲清逻辑四道关，以及典型事故模式与流程补救。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】多维度奖励信号冲突怎么处理？直接加权还是有更好的方案？
字节实习一面真题：考察对 RLHF 多目标优化的工程理解——直接加权简单但易失衡和 reward hacking，更优方案是硬约束与软目标分层、分维度归一化、动态权重与分维度监控。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】LLaMA、Qwen、Mistral 这些主流开源大模型在架构设计上有哪些关键差异？
字节实习一面真题：考察对开源模型架构的横向对比——三者同为 decoder-only，但注意力机制（GQA/滑窗）、FFN 结构、归一化、MoE 路线选择不同，差异背后是推理成本与长上下文取舍。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】DeepSeek-R1 最大的突破是什么？与之前版本相比主要改进有哪些？
字节实习一面真题：考察对 R1 技术路线的理解——核心突破是验证纯 RL 可涌现推理能力（R1-Zero）并全量开源，R1 用冷启动 SFT 加 GRPO 多阶段训练解决可读性与语言混杂问题。
91学AI·11 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节一面】什么是 Agent Skill？它和 Prompt 模板差在哪？渐进式加载能省多少 context？
字节一面真题：Agent Skill 是把领域 know-how 打包成可复用能力包的机制，靠元数据-正文-资源三级渐进加载省 context；与静态 prompt 模板的差别在触发、资源与生命周期。
91学AI·6 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节一面】MCP 里 Host 和 Client 是同一个东西吗？Tools 和 Resources 为什么要分开？
字节一面真题：Host 是用户面对的 Agent 应用，Client 是 Host 内每个 server 的专属协议连接，拆分是为关注点分离与故障隔离；Tools/Resources/Prompts 按控制权归属分三类。
91学AI·4 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Agent 的核心能力体系（Skills）怎么理解？它有什么用？
字节跳动智能体算法实习二面真题：考察 Agent 能力体系的分层认知——感知、规划、工具使用、记忆、反思五大核心能力各自的内涵与工程实现，以及 Skills 作为可插拔能力单元的设计价值。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Coding 生成的代码合入前应如何做代码审查？如何看待 Vibe Coding 这种模式？
字节跳动智能体应用开发社招真题：考察 AI 辅助编程的工程治理——AI 代码的审查清单（幻觉依赖、密钥泄漏、边界处理）、测试与责任边界，以及 Vibe Coding 的适用边界。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】微调用的训练数据如何构造？如何在保证多样性的同时兼顾质量？
字节跳动大模型智能体算法一面真题：考察 SFT 数据工程——真实数据与合成数据的配比、指令多样性设计、质量过滤手段，以及「质重于量」的取舍逻辑。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】MCP 解决了哪些关键问题？它的工作流程是什么？没有 MCP 时如何集成工具？
字节跳动 AI 基础设施开发实习真题：考察 MCP 协议的定位——统一工具接入标准、解耦模型应用与工具实现，client/server/host 三段式工作流程，以及无 MCP 时代的硬编码集成之痛。
91学AI·4 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】游戏客服 Agent 要理解游戏术语与玩家黑话，知识库应该如何构建？
字节跳动智能体应用开发社招真题：考察垂直领域知识库构建——术语黑话的词表治理、query 改写与同义词归一、工单日志挖掘，以及版本更新后的知识保鲜机制。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】OCR 识别结果有噪声和错字时，有哪些后处理纠错策略？不纠错对下游任务有什么影响？
字节跳动番茄智能体应用开发二面真题：考察 OCR 噪声的后处理纠错——规则清洗、词典纠错、语言模型/LLM 纠错三条路线，以及噪声对检索和生成的具体传导路径。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】长文档做向量化之前为什么必须先切片？不切片整篇 encode 会怎样？
字节跳动 LLM 应用算法岗三面真题：考察 RAG 分块的必要性——embedding 输入长度限制、语义稀释、检索粒度三个原因，以及常用切片策略和重叠设计。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】Attention 为什么要除以根号 d_k？不做缩放 softmax 会出什么问题？
字节跳动 LLM 算法实习二面真题：考察 scaled dot-product attention 的缩放动机——点积方差随维度线性增长、softmax 饱和导致梯度消失，以及缩放系数的推导和工程变体。
91学AI·7 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节】扣子是 Agent 平台还是工作流平台？低代码平台的优势和局限是什么？
字节跳动 AI 岗一面真题：考对 Coze 平台定位的理解。核心是它兼具 Agent 编排与工作流引擎双重属性，以及低代码范式的能力边界。
91学AI·14 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】项目中模型不听指令怎么办？解决后有没有评测数据证明有效？
字节 AI Agent 岗二面真题：考察指令遵循问题的排查方法论——先定位失败类型（格式/约束/忽略），再用 prompt 工程、结构化输出、后校验分层治理，并用离线评测集量化改进效果。
91学AI·7 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】你怎么知道你的 RAG 有效？Recall@5 是 0.81，怎么判断这个数字是好是坏？
字节 AI 岗一面真题：考察 RAG 评测体系——检索层（Recall@K、MRR）与生成层（忠实度、答案相关性）分开评，以及单点指标必须结合基线、业务标准和数据分布才能下结论。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】Agentic RAG 和传统 RAG 有什么区别？成本和稳定性怎么控制？
字节 AI Agent 岗二面真题：对比传统单次检索 RAG 与 Agentic RAG（多轮检索、查询改写、自我校验）的本质差异，并给出多轮调用带来的成本与稳定性控制手段。
91学AI·7 阅读