公司真题库2026-07-27
【Amazon】AgentExecutor 是什么？为什么必须设 max_iterations？
Amazon 常考 Agent 题：AgentExecutor 是 agent 决策循环的执行引擎，max_iterations 是防失控熔断器；考点在循环为什么可能不收敛、撞限后的降级策略、以及轨迹成本控制。
91学AI·12 阅读
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共 20 篇文章
公司真题库2026-07-27
【Google】怎么实现一个 ReAct Agent？Thought-Action-Observation 循环在工程上怎么落地？
Google 常考 Agent 题：ReAct 的推理-行动-观察循环原理、LangChain 里 AgentExecutor 的执行机制，以及生产中工具描述、错误回传、迭代上限这些决定成败的细节。
91学AI·15 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Agent 和 Function Calling 在概念上怎么区分？两者是什么关系？
字节实习一面真题：考察对两个基础概念的边界理解——Function Calling 是模型的结构化工具调用能力，单次、无状态；Agent 是目标驱动的多步循环系统，FC 只是它的一个可选组件。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-27
【腾讯】Function Calling、MCP、Skill、A2A 的层级关系是什么？生产级 Agent 系统里四者怎么共存？
腾讯二面真题：考察对 Agent 技术栈的整体架构观——FC 是模型能力层、MCP 是工具集成层、Skill 是知识流程层、A2A 是 Agent 协作层，选型框架是「先定位问题在哪一层」。
91学AI·9 阅读
公司真题库2026-07-27
【腾讯一面】Function Calling 的原理是什么？完整调用流程走一遍
腾讯大模型应用岗一面真题：Function Calling 本质是受约束的结构化输出，模型只生成调用请求不执行函数；讲清 schema 注入、tool_calls 解析、结果回填的完整链路。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】AI Agent 的核心能力体系（Skills）怎么理解？它有什么用？
字节跳动智能体算法实习二面真题：考察 Agent 能力体系的分层认知——感知、规划、工具使用、记忆、反思五大核心能力各自的内涵与工程实现，以及 Skills 作为可插拔能力单元的设计价值。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-27
【阿里淘天】ReAct 和纯 CoT 推理相比优势在哪？哪些场景下 ReAct 反而不合适？
阿里淘天技术岗暑期实习一面真题：考察 CoT 与 ReAct 的本质差异——推理链与外部环境交互的结合，幻觉抑制与事实 grounding 的价值，以及延迟、工具依赖性带来的反面场景。
91学AI·6 阅读
公司真题库2026-07-27
【字节跳动】MCP 解决了哪些关键问题？它的工作流程是什么？没有 MCP 时如何集成工具？
字节跳动 AI 基础设施开发实习真题：考察 MCP 协议的定位——统一工具接入标准、解耦模型应用与工具实现，client/server/host 三段式工作流程，以及无 MCP 时代的硬编码集成之痛。
91学AI·4 阅读
公司真题库2026-07-26
【蚂蚁】为什么 Claude Code 使用时间越长响应越慢？
蚂蚁 Agent 实习一面真题：考对长上下文成本的理解。核心是会话变长导致 prefill 增大、KV cache 膨胀，以及上下文压缩机制。
91学AI·30 阅读
公司真题库2026-07-26
【美团】Agent 的循环流程是怎样的？
美团后端 Agent 开发一面真题：考 Agent 主循环的理解。核心是 ReAct 式的「思考-行动-观察」循环及各环节的工程控制。
91学AI·4 阅读
公司真题库2026-07-26
【腾讯】Agent 的记忆系统怎么设计？项目级规则、用户偏好、会话上下文怎么区分？
腾讯大模型岗真题：考 Agent 记忆系统的分层设计。核心是分清项目级规则、用户偏好、会话上下文的归属、生命周期和注入策略。
91学AI·4 阅读
公司真题库2026-07-26
【腾讯】Oncall Agent 工具返回的日志太多、上下文窗口装不下怎么办？
腾讯后台开发一面真题：考察 Agent 上下文工程——工具输出做服务端摘要/截断、日志预过滤与分级返回、map-reduce 式分段分析，以及关键证据保留的取舍策略。
91学AI·8 阅读
公司真题库2026-07-26
【腾讯】Workflow 与 Agent 的区别是什么？MCP、A2A 多智能体协作了解吗？
腾讯大模型岗真题：辨析 Workflow（预定义路径、LLM 填充）与 Agent（自主规划、动态决策）的本质区别及选型标准，并讲清 MCP 与 A2A 两个协议各自解决的问题。
91学AI·9 阅读
公司真题库2026-07-26
【阿里巴巴】画一下 Agent 系统的路由、管理、执行三层架构
阿里 Agent 开发岗真题：考察 Agent 系统的分层架构设计——路由层做意图分发，管理层管规划、记忆与状态，执行层负责工具调用与校验，并说明各层职责边界。
91学AI·8 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】Agent 项目里哪些节点用确定性 Workflow、哪些交给 LLM 决策？失败分支和重试怎么设计？
字节 AI Agent 岗二面真题：考察 Workflow 与 LLM 决策节点的划分原则（确定性、可枚举走 Workflow，开放性判断交 LLM），以及失败分支、重试、降级、人工兜底的工程设计。
91学AI·6 阅读
Agent 开发2026-07-26
工具调用进入死循环怎么办？迭代限制、循环检测、降级策略怎么做？
考察 Agent 失控场景的兜底体系：迭代与预算硬限制、重复调用与无进展检测、分级降级策略，以及线上步数监控。
91学AI·12 阅读
Agent 开发2026-07-26
Agent 的上下文压缩怎么做？压缩过度导致效果下降怎么发现和处理？
考察长程 Agent 的上下文管理：截断、摘要、工具结果掩码、LLM 压缩器等手段怎么选，以及压缩过度如何通过在线指标、回归评测、错误归因来发现和兜底。
91学AI·11 阅读
Agent 开发2026-07-26
Agent 的记忆系统怎么设计？短期记忆和长期记忆怎么区分？
考察 Agent 记忆系统设计：短期记忆是上下文窗口内的工作状态（对话历史、scratchpad），长期记忆是持久化的用户画像、经验与知识，用向量库等外存召回。
91学AI·11 阅读
Agent 开发2026-07-26
Workflow 和 Agent 有什么区别？业务里怎么选？
考察对两种 LLM 应用编排范式的理解：Workflow 是代码预定义执行路径、LLM 做局部决策，Agent 是 LLM 自主规划路径；选型看任务确定性、容错要求和成本。
91学AI·11 阅读
Agent 开发2026-07-26
Agent 循环流程是怎样的？讲讲 ReAct 的架构和工作原理。
考察对 Agent 主循环与 ReAct 范式的理解：推理与行动交替执行、观察结果回流，循环要有终止条件和异常兜底。
91学AI·13 阅读