公司真题库2026-07-26
【字节】扣子是 Agent 平台还是工作流平台？低代码平台的优势和局限是什么？
字节跳动 AI 岗一面真题：考对 Coze 平台定位的理解。核心是它兼具 Agent 编排与工作流引擎双重属性，以及低代码范式的能力边界。
91学AI·14 阅读
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#精选100
共 20 篇文章
公司真题库2026-07-26
【小米】RAG 知识库上线后文档更新了怎么办？总不能每次全量重建吧？
小米 AI 大模型二面真题：考 RAG 知识库的增量更新方案。核心是文档版本管理、按 doc_id 定向更新向量、变更检测与一致性保障。
91学AI·26 阅读
公司真题库2026-07-26
【快手】做模型评测，初期怎么增加评测维度？评测数据集怎么建立？
快手大模型评测一面真题：考评测体系从 0 到 1 的搭建。核心是评测维度的扩展路径、数据集的构建来源与质量控制。
91学AI·7 阅读
公司真题库2026-07-26
【蚂蚁】Claude Code 用 grep 检索代码而不用 RAG，两者区别是什么？为什么不用 RAG？
蚂蚁智能体岗一面真题：考 grep 与 RAG 检索的本质差异。核心是精确符号匹配 vs 语义向量召回，以及代码场景为何前者更合适。
91学AI·10 阅读
公司真题库2026-07-26
【蚂蚁】为什么 Claude Code 使用时间越长响应越慢？
蚂蚁 Agent 实习一面真题：考对长上下文成本的理解。核心是会话变长导致 prefill 增大、KV cache 膨胀，以及上下文压缩机制。
91学AI·30 阅读
公司真题库2026-07-26
【腾讯】Agent 的记忆系统怎么设计？项目级规则、用户偏好、会话上下文怎么区分？
腾讯大模型岗真题：考 Agent 记忆系统的分层设计。核心是分清项目级规则、用户偏好、会话上下文的归属、生命周期和注入策略。
91学AI·4 阅读
公司真题库2026-07-26
【腾讯】Oncall Agent 工具返回的日志太多、上下文窗口装不下怎么办？
腾讯后台开发一面真题：考察 Agent 上下文工程——工具输出做服务端摘要/截断、日志预过滤与分级返回、map-reduce 式分段分析，以及关键证据保留的取舍策略。
91学AI·8 阅读
公司真题库2026-07-26
【腾讯】Workflow 与 Agent 的区别是什么？MCP、A2A 多智能体协作了解吗？
腾讯大模型岗真题：辨析 Workflow（预定义路径、LLM 填充）与 Agent（自主规划、动态决策）的本质区别及选型标准，并讲清 MCP 与 A2A 两个协议各自解决的问题。
91学AI·9 阅读
公司真题库2026-07-26
【阿里巴巴】画一下 Agent 系统的路由、管理、执行三层架构
阿里 Agent 开发岗真题：考察 Agent 系统的分层架构设计——路由层做意图分发，管理层管规划、记忆与状态，执行层负责工具调用与校验，并说明各层职责边界。
91学AI·8 阅读
公司真题库2026-07-26
【阿里巴巴】用户的问题不在文档里怎么办？模型如何判断需要让用户补充提问？
阿里 Agent 开发校招一面真题：考察 RAG 拒答与澄清机制——检索置信度判定、生成层忠实度校验、模糊问题的主动澄清，以及拒答策略的评测与权衡。
91学AI·6 阅读
公司真题库2026-07-26
【阿里巴巴】文档里的图片等异构数据怎么处理？只返回文字，图片信息不会丢失吗？
阿里 Agent 开发校招一面真题：考察多模态文档 RAG——图片的 OCR/VLM 描述/向量化三条处理路线，chunk 与图片的关联索引，以及如何用引用和图片回填避免信息丢失。
91学AI·6 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】项目中模型不听指令怎么办？解决后有没有评测数据证明有效？
字节 AI Agent 岗二面真题：考察指令遵循问题的排查方法论——先定位失败类型（格式/约束/忽略），再用 prompt 工程、结构化输出、后校验分层治理，并用离线评测集量化改进效果。
91学AI·7 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】你怎么知道你的 RAG 有效？Recall@5 是 0.81，怎么判断这个数字是好是坏？
字节 AI 岗一面真题：考察 RAG 评测体系——检索层（Recall@K、MRR）与生成层（忠实度、答案相关性）分开评，以及单点指标必须结合基线、业务标准和数据分布才能下结论。
91学AI·5 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】Agentic RAG 和传统 RAG 有什么区别？成本和稳定性怎么控制？
字节 AI Agent 岗二面真题：对比传统单次检索 RAG 与 Agentic RAG（多轮检索、查询改写、自我校验）的本质差异，并给出多轮调用带来的成本与稳定性控制手段。
91学AI·7 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】你怎么设计 Tool Calling？工具调用失败、参数错误、危险工具怎么处理？
字节 AI Agent 岗二面真题：考察 Tool Calling 的完整设计——工具描述与 schema、参数校验与自愈重试、失败分类处理，以及危险工具的权限隔离和人工确认机制。
91学AI·54 阅读
公司真题库2026-07-26
【字节跳动】Agent 项目里哪些节点用确定性 Workflow、哪些交给 LLM 决策？失败分支和重试怎么设计？
字节 AI Agent 岗二面真题：考察 Workflow 与 LLM 决策节点的划分原则（确定性、可枚举走 Workflow，开放性判断交 LLM），以及失败分支、重试、降级、人工兜底的工程设计。
91学AI·6 阅读
评测与安全2026-07-26
AI 功能的指标体系怎么搭？怎么避免被单一「解决率」误导？
考察 AI 产品度量能力：指标体系按北极星、效果、体验、护栏四层搭建，解决率口径容易被刷和误读，要用满意度、复访率、人工介入率交叉验证并分层切片。
91学AI·10 阅读
评测与安全2026-07-26
怎么保证每次 prompt 或模型迭代效果不倒退？
考察迭代质量保障能力：prompt 当代码做版本管理、核心指标进 CI 门禁且阈值要大于自然波动、线上走灰度和 shadow 验证、护栏指标异常自动回滚。
91学AI·9 阅读
评测与安全2026-07-26
大模型应用有哪些安全风险？越狱、敏感内容怎么防？
考察安全攻防全景：风险分输入攻击（越狱、注入）、输出风险（有害内容、数据泄露）、系统风险（越权调用），防御靠输入输出过滤、护栏模型和权限最小化的分层体系。
91学AI·8 阅读