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Phase 2 · MCP 与工具生态

共 9 篇文章

构建您的 ChatGPT UI – Apps SDK | OpenAI 开发者

UI 组件将来自您的 MCP 服务器的结构化工具结果转换为用户友好的 UI。您的组件在 ChatGPT 的 iframe 中运行，通过 MCP Apps 桥（基于 postMessage 的 JSON-RPC）与主机通信，并与对话内联渲染。

OpenAI·4 阅读

推出预览版 MCP 注册表：一个用于发现公开可用 MCP 服务器的开放目录和 API。

MCP·9 阅读

OpenAI 在 developers.openai.com、platform.openai.com 和 learn.chatgpt.com 上托管了一个公共的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于提供文档

OpenAI·5 阅读

模型上下文协议 (MCP) 是连接 AI 智能体与外部系统的开放标准。传统上，将智能体连接到工具和数据需要为每对集成定制实现，这造成了碎片化和重复工作，使得真正的互联系统难以扩展。MCP 提供了一个通用协议——开发者在其智能体中实现一次 M

Anthropic·5 阅读

模型上下文协议（MCP）将模型连接到工具和上下文。使用它可以让 ChatGPT 或 Codex 访问第三方文档，或者让它与开发者工具（如浏览器或 Figma）交互。

OpenAI·5 阅读

模型上下文协议 (MCP) 可以为 LLM 智能体提供可能数百个工具来解决真实世界的任务。但是我们如何使这些工具最大限度地发挥作用呢？

Anthropic·4 阅读

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，正成为使用附加工具和知识扩展 AI 模型的行业标准。远程 MCP 服务器可用于通过互联网将模型连接到新的数据源和功能。

OpenAI·7 阅读

今天，我们将 Model Context Protocol (MCP) 开源，这是一个将 AI 助手连接到数据所在系统的新标准，包括内容存储库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型产生更好、更相关的响应。

Anthropic·5 阅读

除了使用函数调用向模型提供的工具外，您还可以使用连接器和远程 MCP 服务器为模型提供新功能。这些工具使模型能够在需要时连接和控制外部服务，以响应用户的提示。这些工具调用可以自动允许，也可以限制为需要您作为开发人员明确批准。

OpenAI·5 阅读