Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
如何使用可观测性调试和评估 AI 智能体——LangChain 指南
你无法在不了解智能体如何推理的情况下构建可靠的智能体，你也无法在没有系统评估的情况下验证改进。本文解释了智能体可观测性的原语，如何在不同粒度上评估智能体，以及生产追踪如何成为持续改进的基础。
LangChain·6 阅读
分类
Phase 6 · 评测安全与生产
共 15 篇文章
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
我们如何为深度智能体构建评估
💡 摘要：最好的智能体评估直接衡量我们关心的智能体行为。以下是我们如何采购数据、创建指标，以及随着时间的推移运行范围明确、有针对性的实验，以使智能体更准确和可靠。
LangChain·7 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
实践中衡量 AI 智能体自主性
AI 智能体已经到来，并且已经部署在后果差异很大的各种场景中，从电子邮件分类到网络间谍活动。理解这个范围对于安全部署 AI 至关重要，但我们对人们在现实世界中实际如何使用智能体知之甚少。
Anthropic·7 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
Evals API 用例 - MCP 评估
本笔记本使用 OpenAI Evals 框架和自定义内存数据集，评估模型回答关于 tiktoken GitHub 仓库的问题的能力。
OpenAI·7 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
我们如何在各个产品中控制 Claude | Anthropic
十二个月前，我们会断然拒绝授予 Claude 足以关闭 Anthropic 内部服务的访问权限的想法。今天，这种级别的访问已经成为常规，Anthropic 开发者因此而更高效。这些部署的风险由两部分组成：故障发生的可能性，以及故障可能造成的
Anthropic·6 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
AI 智能体评估：如何测试、调试和改进生产中的智能体 - Arize AI
_共同作者：Sally-Ann DeLucia，产品总监；Chris Cooning，产品营销负责人；Priyan Jindal，AI 工程师；Jack Zhou，资深软件工程师。_
评测·6 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
智能体即裁判（Agent-as-a-Judge）综述
游润洋\共同1 蔡宏儒\共同1 张彩琪2 徐乾城1 刘猛3 余铁铮4 李永琪\通讯作者1 李文杰1
学术·7 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
Agent系统的宏观评估
当一个Agent系统出现故障时，问题往往比单次错误响应更严重。交接可能发生得太晚，专家Agent可能在多次运行中遗漏相同的信号，或者审查流程可能针对错误的案例类型触发。为了改进系统，团队需要看到整个追踪群体中的重复行为。
OpenAI·7 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
使用 Evals 系统地测试智能体技能 | OpenAI 开发者
当您为像 Codex 这样的智能体迭代技能时，很难判断您是真的在改进它，还是只是在改变它的行为。一个版本感觉更快，另一个似乎更可靠，然后一个回归悄悄出现：技能没有触发，它跳过了一个必要的步骤，或者留下了额外的文件。
OpenAI·6 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
使用追踪、评测与Codex构建Agent改进循环
本笔记本为智能体构建一个改进飞轮。我们从真实追踪开始，添加人工和模型反馈，将该反馈转化为评测，然后使用结果证据提出下一个框架变更，供Codex实施。
OpenAI·7 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
解读 AI 智能体评估
良好的评估帮助团队更自信地发布 AI 智能体。没有它们，很容易陷入被动循环——只在生产中发现问题，而修复一个故障又会制造其他问题。评估在问题影响用户之前使问题和行为变化变得可见，它们的价值在智能体的整个生命周期中不断累积。
Anthropic·6 阅读
Phase 6 · 评测安全与生产2026-07-21
AI 智能体的六代架构及其评估方法 - 博客 - Braintrust
2026 年 5 月 21 日 Ameya Bhatawdekar 和 Tony Xu 33 分钟
评测·7 阅读