SAST vs DAST vs RASP：应用程序安全测试方法比较 | Splunk

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SAST vs DAST vs RASP：应用程序安全测试方法比较

学习 2024 年 12 月 18 日 Shanika Wickramasinghe

到 2025 年，全球信息安全支出将达到 2120 亿美元。这比 2024 年增长了 15%。根据 Gartner 的数据，生成式 AI 的兴起和云计算的采用是这种快速增长的关键原因。该分析公司进一步预测，到 2027 年，生成式 AI 将在所有 网络攻击 中占据 17% 的份额。

企业需要超越传统方法的先进安全策略来应对这些日益增长的威胁。这就是为什么企业主需要了解 SAST、DAST 和 RASP 等安全解决方案，因为它们为应用程序提供多层保护。

_（相关阅读：应用程序安全详解 & 常见软件测试方法_）

什么是 SAST？

静态应用程序安全测试（SAST）是一种白盒安全测试方法。SAST 使用应用程序的静态源代码或二进制文件来识别漏洞。这意味着 SAST 工具在应用程序不运行时对其代码进行操作。

开发人员使用 SAST 来检测各种安全风险，例如：跨站脚本（XSS）、不安全的反序列化、缓冲区溢出以及代码中的其他 OWASP 漏洞。由于仅 SAST 无法识别特定于运行时的漏洞，开发人员通常必须将 SAST 与其他测试方法结合使用以实现全面安全。

SAST 是软件开发生命周期的重要组成部分，因为它可以及早检测漏洞。你越早发现它们，修复成本就越低。由于 SAST 工具可以在开发阶段执行，开发人员现在可以在产品发布前编写代码并对其进行数千次测试。

SAST 可以集成到 CI/CD 流水线中，这样做时，它被称为"安全 DevOps"或"DevSecOps"。SAST 通过自动化可广泛扩展。实施涵盖 SAST 技术的自动化测试的能力使其成为快速解决代码级风险的高效解决方案。

什么是 DAST？

动态应用程序安全测试是一种黑盒测试方法。DAST 中的"动态"一词表明该方法在应用程序运行时评估其安全性。与 SAST 不同，DAST 不需要访问应用程序的源代码。相反，它：

1. 模拟外部攻击者的行为。
2. 从外部测试应用程序，以识别仅在运行时出现的漏洞。

DAST 能够识别各种安全缺陷，如拒绝服务（DoS）漏洞和不安全的服务器配置。通过模拟真实世界的攻击场景，DAST 工具评估应用程序如何响应这些模拟威胁。通过这种方法，开发人员可以识别静态测试方法（如 SAST）可能遗漏的弱点。

通常，开发人员在软件开发生命周期的后期阶段执行 DAST，通常在部署之前。通过在实际环境中测试应用程序，DAST 提供了运行时安全性的清晰概述，并支持可以承受潜在攻击的性能更好的应用程序。

SAST 如何工作？

开发人员使用 SAST 工具应用预定义规则和其他检测方法（如模式匹配和数据流分析）来识别编码错误和其他漏洞。他们将这些工具集成到 IDE 或 CI/CD 流水线中，以在编码和测试阶段自动化扫描。

常见的 SAST 方法

以下是 SAST 中使用的一些方法。

模式匹配扫描代码库中已知的不安全编码实践模式。例如，使用弱加密算法或不安全的 API 调用。

数据流分析跟踪数据如何流经应用程序。这可以通过跟踪不受信任的输入路径到敏感操作来识别漏洞，如 SQL 注入或缓冲区溢出。

控制流分析可以分析应用程序的控制结构。例如，循环和条件语句，以发现逻辑缺陷或潜在漏洞，如竞争条件。

**自定义规则创建。**许多工具允许开发人员创建自定义规则以实现编码最佳实践。以下是这些自定义规则的一些示例：

• 标记 SQL 查询中任何未净化输入的使用。
• 识别未经适当转义就向浏览器输出用户提供数据的代码。
• 突出显示易受攻击或已弃用函数的使用，例如 JavaScript 中的 eval() 或 C 中的 strcpy()。
• 检测源代码中硬编码的 API 密钥和密码的出现，并标记任何缺少对用户提供数据的输入验证的实例。

**依赖项扫描。**一些 SAST 工具分析应用程序中使用的第三方库和框架，以识别依赖项中的漏洞。

**语义分析。**通过解释代码的含义而不仅仅是其结构，SAST 工具可以检测不安全的配置或 API 的误用。

**机器学习模型：**先进的 SAST 工具结合了机器学习算法，通过分析大型数据集的模式来识别以前未知的漏洞。

使用 SAST 工具时的性能注意事项

SAST 工具通常需要大量的 CPU 和内存资源。在分析大型代码库时，这可能是一个主要问题。全面扫描一百万行代码可能会消耗几 GB 的 RAM。

SAST 扫描所需的时间可能因代码库的大小而有很大差异，从小型项目的几分钟到企业应用程序的几小时不等。这可能会影响：

• 构建流水线时间线
• 开发人员生产力

考虑使用支持增量扫描的现代 SAST 工具，允许你只分析更改的代码而不是整个代码库。

此外，通过规则选择和范围定义进行性能调整至关重要。配置不当的 SAST 工具可能会不必要地分析非关键代码路径，浪费时间和资源，而不会提供安全好处。

DAST 如何工作？

DAST 工具模拟真实世界的攻击——例如，向输入字段发送各种形式的恶意数据，以查看应用程序如何处理它——以识别应用程序行为和响应中的漏洞和弱点。

DAST 的步骤

该过程通常涉及以下步骤。

**第一步：扫描。**扫描 Web 应用程序以发现入口点（如 URL、表单和 API）。此步骤映射应用程序的结构并识别潜在攻击面。

**第二步：攻击模拟。**通过向应用程序发送精心设计的请求来模拟恶意活动。这些请求通过尝试利用入口点来测试跨站脚本和跨站请求伪造等漏洞。

**第三步：漏洞检测。**分析应用程序的响应以识别安全弱点。它评估应用程序在攻击下是否表现如预期。例如，可以注入恶意数据来检测 SQL 注入漏洞。

**第四步：报告。**生成包含检测到的漏洞和修复建议的报告。开发人员可以使用报告中的结果来修复已识别的问题。

现代 DAST 解决方案可以整合高级功能，如 AI 驱动的分析和实时数据集成。它们自动创建测试集。动态适应应用程序的结构，并使用机器学习算法最大限度地减少误报。

使用 DAST 工具时的性能注意事项

以下是使用 DAST 工具时需要记住的某些性能瓶颈。

• DAST 工具主动与正在运行的应用程序交互，暂时增加了应用程序和 Web 服务器上的 CPU 和内存使用率。
• DAST 扫描期间生成的大量并发请求可能会消耗大量网络带宽。
• DAST 扫描器通常通过生成唯一请求来绕过或使应用程序缓存失效，从而降低缓存机制的有效性。
• DAST 工具创建和管理多个测试会话可能会增加应用服务器上的内存使用率。

为避免此类问题或尽可能减少其影响，请遵循以下实践。

• 在应用程序使用率最低的非高峰时段安排 DAST 扫描。
• 在镜像生产设置的预发布或预生产环境中进行扫描。
• 使用 DAST 工具中的节流功能来控制同时请求的数量。
• 在扫描期间增加应用服务器线程池。
• 为 DAST 扫描器 IP 配置单独的缓存策略。
• 如果超过性能阈值，实施自动扫描暂停。

SAST vs DAST：关键差异

此表总结了 SAST 和 DAST 之间的差异。

SAST 和 DAST 的优缺点

SAST 的优点

• 在软件开发生命周期早期识别安全漏洞。
• 分析代码库，包括基本函数和复杂分支。
• 直接在源代码上运行，不需要应用程序运行。
• 提供带有全面洞察的实时反馈，例如漏洞的确切位置。
• 生成可导出的报告，可以使用仪表板进行跟踪。
• 支持自动化，因此比手动代码审查更快、更高效。

SAST 的缺点

• 经常产生大量误报。因此，可能需要手动审查。
• 无法识别运行时或特定于环境的漏洞，例如配置错误。
• 需要特定于每种编程语言的工具，因此维护很复杂。
• 难以理解外部库、API 和 REST 端点。

DAST 的优点

• 识别仅在应用程序执行期间出现的漏洞。
• 从外部运行，不需要访问源代码。这对于测试第三方应用程序或编译代码非常有效。
• 模拟实际攻击场景并识别 SAST 遗漏的风险。
• 独立于应用程序的编程语言工作。
• 评估整个应用程序和系统。这包括内存消耗、资源使用和第三方接口。

DAST 的缺点

• 仅关注应用程序的外层，可能会遗漏更深层的漏洞。
• 在 SDLC 后期应用，因此修复成本更高、更耗时。
• 遗漏 SAST 工具通过源代码分析可以识别的某些漏洞。例如，考虑一个使用不安全随机数生成器（例如 JavaScript 中的 Math.random()）来创建会话令牌的 Web 应用程序。DAST 可能会遗漏这个缺陷，因为它只测试运行时行为。（但 SAST 可以检测到它。）
• 大型项目需要自定义基础设施，并且需要并行运行应用程序的多个实例，因此资源密集。

何时应该使用 SAST vs DAST？

SAST 和 DAST 在保护 SDLC 方面发挥互补作用。了解何时使用每种方法有助于获得全面的安全覆盖。

何时使用 SAST

**在早期开发阶段。**开发人员使用 SAST 在 SDLC 早期识别漏洞，如 SQL 注入和硬编码凭据。通过在部署前捕获这些问题，它们减少了修复的成本和复杂性。

例如：SAST 工具扫描 Python 代码并标记源代码中嵌入硬编码 API 密钥的漏洞。开发人员重构代码以使用环境变量来安全地存储和检索密钥。

**用于代码审查。**SAST 集成到版本控制系统中。允许开发人员在提交代码之前扫描他们的代码。这确保只有安全的代码进入存储库。

示例：SAST 工具可以检测一个漏洞，其中文件路径直接从用户输入构建而无需验证，使应用程序面临路径遍历攻击。开发人员通过清理输入并使用安全库函数来处理文件路径来解决问题。

**在持续集成/持续部署流水线中。**SAST 在 CI/CD 过程中运行自动化扫描。它向开发人员提供实时反馈。

何时使用 DAST

**预生产测试。**开发人员使用 DAST 在预发布或 QA 环境中识别运行时漏洞（例如，不安全配置、身份验证缺陷、访问控制不足）。

示例：DAST 工具可以检测暴露敏感数据的数据库配置错误。然后开发人员可以在部署前保护配置。

**在部署后监控中。**DAST 工具继续扫描已部署的应用程序，以查找由环境变化或新出现的威胁引起的漏洞。这保证了应用程序随着时间的推移保持安全。

**测试第三方集成。**DAST 可以模仿外部攻击者的视角来识别第三方 API 或互连系统中的漏洞。

例如：DAST 工具测试 Web 应用程序并发现第三方支付 API 中的漏洞，其中信用卡详细信息正在通过未加密的 HTTP 连接传输。开发人员通过对所有 API 通信强制实施 HTTPS 来解决问题。

哪个更有效：SAST 还是 DAST？

SAST 或 DAST 的有效性取决于：

• SDLC 阶段
• 正在解决的漏洞类型

SAST 在早期开发中效果最佳，主要用于识别源代码中的漏洞、降低成本和促进安全编码实践。相比之下，DAST 专注于预生产或已部署应用程序中的运行时漏洞。它提供了对配置错误和不安全集成等问题的洞察。

采用混合方法

与其选择其中一个，不如将 SAST 和 DAST 结合起来创建一个多层安全策略，解决静态代码和运行时环境中的漏洞。 SAST 可以集成到早期开发阶段，以在应用程序编译之前检测和修复代码级问题。一旦应用程序在测试环境中运行，DAST 就可以识别运行时漏洞并评估应用程序在攻击条件下的行为。

在 CI/CD 流水线中自动化 SAST 和 DAST 扫描可提供持续反馈，并加速开发过程而不会损害安全性。

对于敏捷或 DevOps 环境，添加 IAST 或 RASP 等工具可以进一步增强安全性。通过关联 SAST 和 DAST 的结果，组织可以实现更全面和有效的漏洞管理。

使用 RASP 作为 SAST 和 DAST 的替代方案

运行时应用程序自我保护（RASP）是一种直接安装在应用程序运行的服务器上的高级安全解决方案。

RASP 将自身嵌入到应用程序的运行时环境中。这种集成允许 RASP 分析应用程序的逻辑和数据。在分析时，它可以：

1. 在异常行为发生时检测它们。
2. 立即阻止恶意活动。

一个关键区别是 RASP 不只是对潜在问题发出警报——它通过隔离和解决威胁来主动阻止攻击，而不依赖外部工具。

RASP 提供了 SAST 和 DAST 的动态替代方案。与分析静态代码的 SAST 和模拟外部攻击的 DAST 不同，RASP 实时运行。它在执行期间监控应用程序的行为，并通过终止会话或提醒防御者来应对实时威胁。

RASP 在保护应用程序免受绕过网络防御或在开发期间遗漏的漏洞方面特别有效。

然而，对 RASP 的过度自信可能导致组织忽视安全编码实践。此外，RASP 可能会影响应用程序性能，因为它直接在应用程序的运行时环境中运行。RASP 无法替代修复潜在缺陷的需要，但它在进行修复时提供持续保护。

正如一位 RASP 用户评论的那样： "使用 RASP 工具的决定应基于对应用程序特定要求和风险状况的全面评估。"

未来是使用 SAST、DAST 和 RASP 的应用程序安全测试

应用程序测试的未来在于结合 SAST、DAST 和 RASP 来创建全面的安全策略。随着安全挑战的增长，将这些工具集成到 CI/CD 流水线并自动化其过程将变得至关重要。

AI 和机器学习的进步将使测试更有效率，因为它有助于减少误报并改进威胁检测。

金融和金融服务行业

在金融领域，AI 驱动的工具将改变检测和缓解漏洞的方式。SAST 和 DAST 将继续在开发和预生产期间识别编码缺陷和运行时问题。

但你不会止步于此：RASP 将通过使用 AI 监控实时交易来更进一步。例如，RASP 可以检测不寻常的模式（例如，攻击者试图实时利用漏洞）并阻止这些活动，同时通知安全团队。

物联网、边缘和连接设备

在物联网方面，这些工具的结合将在保护连接设备方面发挥重要作用。方法如下：

• SAST 可以在开发期间确认固件没有漏洞。
• DAST 可以测试设备之间通信协议的安全性。
• 同时，RASP 监控已部署的设备，并检测和防止由新出现的威胁引起的未授权访问尝试或数据泄露。

同样，使用多种方法将有助于物联网生态系统保持弹性。正如我们在许多示例中解释的那样，SAST、DAST 和 RASP 共同承诺了一个未来，应用程序将使用更强大、更主动的安全措施来构建和部署。

弹性安全始于主动测试

结合 SAST、DAST 和 RASP 可以提供覆盖整个软件开发生命周期的强大安全性。

通过将这些方法集成到 CI/CD 流水线中并利用 AI 的进步，组织可以主动应对新出现的威胁。这些方法共同提供了一种整体方法来保护现代应用程序免受安全漏洞的侵害。

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