Model Context Protocol 介绍 \ Anthropic
来源: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol 抓取时间: 2026-07-21 16:19:01
公告
Model Context Protocol 介绍
2024 年 11 月 25 日
今天，我们将 Model Context Protocol (MCP) 开源，这是一个将 AI 助手连接到数据所在系统的新标准，包括内容存储库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型产生更好、更相关的响应。
随着 AI 助手获得主流采用，该行业在模型能力上投入了大量资金，在推理和质量方面取得了快速进展。然而，即使是最复杂的模型也受到与数据隔离的限制——被困在信息孤岛和遗留系统后面。每个新数据源都需要自己的自定义实现，使得真正连接的系统难以扩展。
MCP 解决了这一挑战。它为连接 AI 系统与数据源提供了一个通用的开放标准，用单个协议取代了碎片化的集成。结果是一种更简单、更可靠的方式，让 AI 系统访问它们需要的数据。
Model Context Protocol
Model Context Protocol 是一个开放标准，使开发人员能够在其数据源和 AI 驱动的工具之间构建安全的双向连接。架构非常简单：开发人员可以通过 MCP 服务器公开他们的数据，或者构建连接到这些服务器的 AI 应用程序（MCP 客户端）。
今天，我们为开发者介绍 Model Context Protocol 的三个主要组件：
- Model Context Protocol 规范和 SDK
- Claude Desktop 应用中的本地 MCP 服务器支持
- MCP 服务器的开源仓库
Claude 3.5 Sonnet 擅长快速构建 MCP 服务器实现，使组织和个人能够快速将他们最重要的数据集与一系列 AI 驱动的工具连接起来。为了帮助开发者开始探索，我们正在分享适用于流行企业系统的预构建 MCP 服务器，如 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer。
Block 和 Apollo 等早期采用者已将 MCP 集成到他们的系统中，而 Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等开发工具公司正在与 MCP 合作以增强他们的平台——使 AI 智能体能够更好地检索相关信息，以进一步理解编码任务周围的上下文，并以更少的尝试生成更细致和功能性的代码。
"在 Block，开源不仅仅是一种开发模式——它是我们工作的基础，也是创造推动有意义变革并作为所有人公共利益的技术的承诺，" Block 首席技术官 Dhanji R. Prasanna 表示。"像 Model Context Protocol 这样的开放技术是将 AI 连接到现实世界应用的桥梁，确保创新是可访问的、透明的，并植根于协作。我们很高兴能在协议上合作，并使用它来构建智能体系统，这些系统消除了机械性的负担，使人们能够专注于创造性工作。"
开发人员现在可以针对标准协议进行构建，而不是为每个数据源维护单独的连接器。随着生态系统的成熟，AI 系统将在不同工具和数据集之间移动时保持上下文，用更可持续的架构取代当今的碎片化集成。
开始使用
开发者现在可以开始构建和测试 MCP 连接器。所有 Claude.ai 计划都支持将 MCP 服务器连接到 Claude Desktop 应用。
Claude for Work 客户可以开始在本地测试 MCP 服务器，将 Claude 连接到内部系统和数据集。我们很快将提供用于部署远程生产 MCP 服务器的开发者工具包，这些服务器可以为你的整个 Claude for Work 组织提供服务。
要开始构建：
- 从查看官方 Model Context Protocol 文档 开始
- 浏览我们的 GitHub 组织以获取规范和 SDK
- 从我们的公共 服务器仓库探索可用的 MCP 服务器
构建开放生态系统
今天发布的 Model Context Protocol 是其初始版本。随着时间的推移，我们希望看到该协议发展成为一个社区拥有的标准，由一组多样化的贡献者塑造。随着 AI 系统与企业现有工具和基础设施的更深入集成，开放标准将变得越来越重要。
我们很高兴看到开发者社区使用 MCP 构建什么，并期待与你一起发展这个标准。