Phase 5 · 编码 Agent 实战

Codex 应用简介 | OpenAI

OpenAI·2026/7/21·6 阅读

Codex 应用简介 | OpenAI

来源: https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/ 抓取时间: 2026-07-21 16:21:07


2026年2月2日 产品

Codex 应用简介

借助新的 macOS Codex 应用,扩展开发人员可以做的事情。 加载中… 分享 Codex 应用:Agent 的指挥中心

  • Codex 应用:Agent 的指挥中心

    • 并行处理多个 Agent
    • 通过技能超越代码生成
    • 使用自动化委派重复性工作
    • 适合您工作方式的个性
  • 默认安全,可配置设计

  • 可用性与定价

  • 下一步计划

  • Codex 应用:Agent 的指挥中心

    • 并行处理多个 Agent
    • 通过技能超越代码生成
    • 使用自动化委派重复性工作
    • 适合您工作方式的个性
  • 默认安全,可配置设计

  • 可用性与定价

  • 下一步计划

_2026年3月4日更新:_Codex 应用现已在 Windows 上可用。 今天,我们推出适用于 macOS 的 Codex 应用——一个强大的新界面,旨在轻松同时管理多个 Agent、并行运行工作,并在长期运行的任务上与 Agent 协作。 我们也很高兴向更多人展示 Codex⁠ 现在能实现的功能。在有限时间内,我们将 Codex 包含在 ChatGPT Free 和 Go 中,并且我们将 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 计划的速率限制提高了一倍。这些更高的限制适用于您使用 Codex 的任何地方——在应用中、从 CLI、在您的 IDE 中以及在云端。 Codex 应用改变了软件的构建方式以及谁可以构建它——从与单个编码 Agent 配对进行有针对性的编辑,到在设计、构建、发布和维护软件的整个生命周期中监督协调的 Agent 团队。

Codex 应用:Agent 的指挥中心

自我们 2025 年 4 月推出 Codex 以来,开发人员与 Agent 合作的方式发生了根本性变化。模型现在能够端到端处理复杂的长期任务,开发人员现在正在跨项目编排多个 Agent:委派工作、并行运行任务,并信任 Agent 承担可能跨越数小时、数天或数周的大量项目。核心挑战已从 Agent 能做什么转向人们如何大规模地指导、监督和与它们协作——现有的 IDE 和基于终端的工具并非为支持这种工作方式而构建。 这种新的构建方式加上新的模型能力需要一种不同类型的工具,这就是为什么我们推出 Codex 桌面应用,一个 Agent 的指挥中心。

并行处理多个 Agent

Codex 应用为与 Agent 多任务处理提供了一个专注的空间。Agent 在按项目组织的单独线程中运行,因此您可以无缝切换任务而不会丢失上下文。该应用允许您在线程中查看 Agent 的更改,对差异发表评论,甚至在编辑器中打开它进行手动更改。 它还包括对工作树的内置支持,因此多个 Agent 可以在同一个存储库上工作而不会发生冲突。每个 Agent 都在您代码的隔离副本上工作,允许您探索不同的路径,而无需跟踪它们如何影响您的代码库。当 Agent 工作时,您可以在本地检出更改,或者让它继续取得进展而不影响您的本地 git 状态。 该应用从 Codex CLI 和 IDE 扩展中获取您的会话历史和配置,因此您可以立即在现有项目中使用它。

通过技能超越代码生成

Codex 正在从一个编写代码的 Agent 演变为一个使用代码在您的计算机上完成工作的 Agent。通过 技能⁠(在新窗口中打开),您可以轻松地将 Codex 扩展到代码生成之外,以执行需要收集和综合信息、解决问题、写作等任务。 技能捆绑了指令、资源和脚本,以便 Codex 可以可靠地连接到工具、运行工作流并根据您团队的偏好完成任务。Codex 应用包含一个专门的界面来创建和管理技能。您可以明确要求 Codex 使用特定的技能,或者让它根据手头的任务自动使用它们。 我们要求 Codex 制作一个赛车游戏,包括不同的赛车手、八个地图,甚至玩家可以使用空格键使用的道具。使用 图像生成技能⁠(在新窗口中打开)(由 GPT Image 提供支持)和 网页游戏开发技能⁠(在新窗口中打开),Codex 通过独立工作构建了这个游戏,仅使用一个初始用户提示就使用了超过 700 万个 token。它承担了设计师、游戏开发者和 QA 测试员的角色,通过实际玩游戏来验证其工作。 我们在下面包含了这个游戏,以及用于创建它的提示和技能。您还可以尝试早期迭代,看看 Codex 在更长时间的工作中如何改进它。 700万 token80万 token6万 token 该游戏由 Codex 使用 develop-web-game 技能创建,使用这个我们为清晰起见总结的提示: 使用 Three.js 将 Voxel Velocity 实现为 3D 体素卡丁车赛车手,只有一种模式:单人赛(总是 3 圈,1 人对 7 个 CPU,所有 8 条赛道立即可用,无需进度)。构建最小的赛前流程,仅包括:赛道(8 条)、角色(8 个)、难度(休闲/标准/激烈)、可选镜像模式、可选允许克隆,以及开始比赛,加上选项菜单和比赛中暂停菜单(继续/重新开始/退出)。创建具有响应式操控的街机驾驶模型、宽容的擦墙碰撞、有意义的漂移作为主要技能,以及漂移充能系统,产生精确的加速等级(1 级 0.7 秒,2 级 1.1 秒,3 级 1.5 秒),同时保持基线速度"快但可读",并在宽阔道路上保持超车连续。精确实现 8 种道具,单道具容量,微妙的位置加权分布,以及温和的效果(最大失控 ≤1.2 秒,最大转向禁用 ≤0.6 秒),创造出没有硬眩晕的有趣混乱,加上越野减速在加速期间减少 50%。使用给定的统计数据和 AI 倾向定义 8 个角色,实现 CPU 难度预设和赛道创作的赛车/变化样条线、漂移区域和危险规避,以便 AI 使用多车道宽度进行干净的超车,并提供 HUD/音频要素(位置、圈数/最后一圈横幅、迷你地图、道具槽、计时器/分段、可读的 SFX,以及每条赛道一个音乐循环)。 然后,Codex 从十个通用提示的随机列表中不断重新提示,以继续处理问题。其中一个提示示例是: 您的工作是添加新功能,使游戏更接近原版。首先,玩游戏并找出与原版相比缺少什么。然后选择一些缺少的功能并实现它们。每个功能后,通过玩游戏彻底测试它并确认它有效。如果您在玩游戏时注意到任何 bug,也优先修复它们。 在 OpenAI,我们在内部构建了数百个技能,帮助多个团队自信地将工作委派给 Codex,这些工作否则很难一致地定义——从运行评估和照看训练运行,到起草文档和报告增长实验。 Codex 应用包含一个在 OpenAI 流行的工具和工作流技能库,下面突出显示了一些。您可以在 开源存储库⁠(在新窗口中打开) 中找到完整列表。

使用 Vercel 和图像生成技能更新网站 使用电子表格技能创建电子表格以生成购物清单 使用 Linear 管理您的问题待办事项 当您在应用中创建新技能时,Codex 可以在您工作的任何地方使用它:在应用、CLI 或 IDE 扩展中。您还可以将技能签入您的存储库,使您的整个团队都可以使用它们。阅读更多关于使用团队配置共享技能的信息 此处⁠(在新窗口中打开)

使用自动化委派重复性工作

使用 Codex 应用,您还可以设置自动化,让 Codex 按自动计划在后台工作。自动化将指令与可选技能结合起来,按照您定义的计划运行。自动化完成后,结果会进入审查队列,以便您可以在需要时返回并继续工作。 在 OpenAI,我们一直在使用自动化来处理重复性但重要的任务,如每日问题分诊、查找和总结 CI 失败、生成每日发布摘要、检查 bug 等。 设置自动化以定期创建新技能

适合您工作方式的个性

开发人员在与 Agent 合作的方式上有不同的偏好。有些人想要一个直率、专注于执行的合作伙伴;其他人则更喜欢更具沟通性、参与性的互动。Codex 现在让开发人员在两种个性之间进行选择——一种简洁、务实的风格和一种更具对话性、同理心的风格,能力没有任何变化,以适应您最喜欢的方法。只需在应用、CLI 和 IDE 扩展中使用 /personality 命令。 在 文档⁠(在新窗口中打开) 中了解更多关于如何设置和使用 Codex 应用的信息。

默认安全,可配置设计

我们正在整个 Codex Agent 栈中集成设计安全。Codex 应用使用原生的 开源⁠(在新窗口中打开) 和可配置的系统级沙箱,就像在 Codex CLI 中一样。默认情况下,Codex Agent 仅限于编辑它们工作的文件夹或分支中的文件,并使用缓存的网络搜索,然后请求权限运行需要提升权限(如网络访问)的命令。您可以 配置规则⁠(在新窗口中打开) 用于您的项目或团队,允许某些命令以提升的权限自动运行。

可用性与定价

Codex 应用从今天开始在 macOS 上可用。任何拥有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu 订阅的人都可以通过 ChatGPT 登录在 CLI、Web、IDE 扩展和应用中使用 Codex。使用包含在 ChatGPT 订阅中,如有需要,可以购买额外积分。 在有限时间内,Codex 也将对 ChatGPT Free 和 Go 用户可用,以帮助使用 Agent 构建更多内容。在此期间,我们还将所有付费计划中现有 Codex 用户的速率限制提高一倍。

下一步计划

企业和开发人员越来越依赖 Codex 进行端到端开发。自 12 月中旬推出 GPT‑5.2‑Codex 以来,整体 Codex 使用量翻了一番,在过去一个月中,超过一百万开发人员使用了 Codex。我们将继续扩展开发人员可以在何处以及如何使用 Codex,包括使应用在 Windows 上可用,推动模型能力的前沿,并推出更快的推理。 在应用内部,我们将根据真实世界的反馈继续完善多 Agent 工作流,使管理并行工作和在 Agent 之间移动而不丢失上下文变得更容易。我们还在构建支持云触发器的自动化,以便 Codex 可以在后台连续运行——而不仅仅是在您的计算机打开时。 Codex 建立在一个简单的前提下:一切都由代码控制。Agent 越善于推理和生成代码,它在所有形式的技术和知识工作中就越有能力。然而,今天的一个关键挑战是前沿模型的能力与人们在实践中使用它们的容易程度之间的差距。Codex 旨在通过使指导、监督和将我们模型的全部智能应用于实际工作变得更容易来缩小这一差距。我们专注于使 Codex 成为最好的编码 Agent,这也为它成为一个强大的 Agent 奠定了基础,可以处理超越编写代码的广泛知识工作任务。我们迫不及待地想看到您用 Codex 构建的作品!

作者

OpenAI

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