精选·OLAP与存储2026-07-13
OLAP 高频场景题：用户画像系统怎么设计
用户画像系统核心是三件事：ID-Mapping 打通身份、标签分层存储（明细宽表 + 位图）、圈人查询用位图交并加速，存储选型按更新频率和查询模式拆给 Doris 与 CK。
91学AI·9 阅读
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精选·OLAP与存储
共 12 篇文章
精选·OLAP与存储2026-07-13
OLAP 高频场景题：实时大屏怎么设计
实时大屏设计核心是分层降载：Kafka 接流、Flink 做窗口预聚合、OLAP 存多粒度结果、缓存挡并发，让大屏查询只扫小数据量，秒级刷新生生不息。
91学AI·7 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
OLAP 数据导入方式与攒批：为什么小批量高频写入是毒药
OLAP 引擎按批组织存储，ClickHouse 攒批防 part 爆炸，Doris Stream Load 按批次生成 segment；导入调优核心是批大小、频率与上游幂等重试。
91学AI·9 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
位图索引与 BloomFilter 在 OLAP 中的应用
位图索引把低基数列的等值/集合查询转成位运算，Doris/StarRocks 还用它做精确去重加速；BloomFilter 用哈希概率结构做低成本存在性过滤，牺牲一点误判换 IO 大降。
91学AI·9 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
OLAP 引擎选型方法论：从数据量、并发、更新频率出发
OLAP 选型先定三个硬指标：数据量级与增速、查询并发与延迟要求、数据更新频率，再叠加 join 复杂度、团队运维能力和生态，用排除法收敛候选。
91学AI·9 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
Kylin 预计算思想与现状：Cube 时代的遗产
Kylin 核心思想是用空间换时间，按维度组合预计算 Cube 存 HBase，查询下压命中 Cuboid；实时引擎崛起后其重建模模式收缩到超大规模固定报表场景。
91学AI·9 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
ClickHouse vs Doris 怎么选：从更新、并发、Join 到运维的对比
ClickHouse 单机性能极致、适合明细大宽表追加写，Doris 强在高并发、行级更新、多表 Join 与 MySQL 生态，选型核心是更新频率和并发模式。
91学AI·8 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
Doris 物化视图与 Rollup：预聚合的两种形态
Rollup 是表内按维度子集预聚合的物化视图，随基表同步更新；异步物化视图支持多表 join 与定时刷新，选型看是否需要跨表和刷新灵活性。
91学AI·7 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
Doris 架构拆解：FE、BE 的职责与三种数据模型
Doris 采用 FE 管元数据与查询规划、BE 管存储与执行的 MPP 架构，数据模型分明细、聚合、主键三种，选型核心看更新需求与查询模式。
91学AI·9 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
ClickHouse 物化视图与 Projection：两种预计算加速路线
物化视图在写入时触发转换写入目标表，Projection 是把不同排序或聚合的数据冗余存进 part 内部，查询自动路由，二者分别适合预聚合和多排序键场景。
91学AI·7 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
ClickHouse 表引擎家族与选型：MergeTree 系、Log 系与外表引擎
ClickHouse 表引擎分 MergeTree、Log、集成、特殊四大类，核心选型逻辑是围绕 MergeTree 变体：去重用 Replacing、预聚合用 Aggregating、求和用 Summing。
91学AI·8 阅读
精选·OLAP与存储2026-07-13
ClickHouse 为什么读写都快：列存、稀疏索引、向量化与 MergeTree
ClickHouse 快在四个层面：列式存储减少 IO、稀疏主键索引快速定位 granule、向量化执行榨干 CPU、MergeTree 后台合并保证写入吞吐。
91学AI·7 阅读