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【京东】ClickHouse 的写入和读取为什么快

京东大数据开发一面真题。ClickHouse 读快靠列存+向量化+稀疏索引+数据分区裁剪，写快靠追加写 parts+异步 merge 的 LSM 类机制。

91学AI·5 阅读

OLAP 引擎按批组织存储，ClickHouse 攒批防 part 爆炸，Doris Stream Load 按批次生成 segment；导入调优核心是批大小、频率与上游幂等重试。

91学AI·6 阅读

ClickHouse 单机性能极致、适合明细大宽表追加写，Doris 强在高并发、行级更新、多表 Join 与 MySQL 生态，选型核心是更新频率和并发模式。

91学AI·7 阅读

物化视图在写入时触发转换写入目标表，Projection 是把不同排序或聚合的数据冗余存进 part 内部，查询自动路由，二者分别适合预聚合和多排序键场景。

91学AI·6 阅读

ClickHouse 表引擎分 MergeTree、Log、集成、特殊四大类，核心选型逻辑是围绕 MergeTree 变体：去重用 Replacing、预聚合用 Aggregating、求和用 Summing。

91学AI·7 阅读

ClickHouse 快在四个层面：列式存储减少 IO、稀疏主键索引快速定位 granule、向量化执行榨干 CPU、MergeTree 后台合并保证写入吞吐。

91学AI·5 阅读