91学AI - 大数据工程师

公司真题库2026-07-20

【京东】实时数仓项目介绍：架构与技术选型

京东大数据开发一面真题。以电商实时数仓为例讲清 Kafka 分层、Flink 加工、ClickHouse/Doris 服务的架构全貌，以及每个选型背后的理由。

91学AI·6 阅读

精选·OLAP与存储2026-07-13

OLAP 高频场景题：实时大屏怎么设计

实时大屏设计核心是分层降载：Kafka 接流、Flink 做窗口预聚合、OLAP 存多粒度结果、缓存挡并发，让大屏查询只扫小数据量，秒级刷新生生不息。

91学AI·7 阅读

精选·数仓与建模2026-07-13

实时数仓怎么分层？技术选型怎么定

实时数仓沿用 ODS-DWD-DWS-ADS 思路但层数要压浅，Kafka 存原始与明细，Flink 做清洗和汇总，CK/Doris 承接查询，点查走 Redis/HBase。

91学AI·7 阅读

精选·数仓与建模2026-07-13

Lambda 和 Kappa 架构对比：两套链路的痛与流批一体的解

Lambda 用批层保准确、速度层保时效，代价是双链路口径和运维成本；Kappa 全流简化架构，但重算和大状态是硬伤。选型看实时占比和重算需求。

91学AI·6 阅读

数据仓库2022-04-15

实时数仓建设核心

虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，但是数据量比较少，所以在实时方面形成不了完整的体系，基本所有的开发都是具体问题具体分析，来一个需求做一个，基本不考虑它们之间的关系，开发形式如下：

园陌·4 阅读

数据仓库2022-04-15

基于Flink SQL从0到1构建一个实时数仓

实时数仓主要解决传统数仓数据时效性低的问题，实时数仓通常会用在实时的OLAP分析，实时大屏展示，实时监控报警各个场景。虽然关于实时数仓架构及技术选型与传统的离线数仓会存在差异，但是关于数仓建设的基本方法论是一致的。接下来主要介绍Flink SQL从0到1搭建一个实时数仓的demo，涉及到数据采集、存储、计算、可视化整个流程。