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【蚂蚁集团】Claude Code 与其他 Harness Agent 创建 Skill 的区别

蚂蚁集团 Agent 暑期实习一面真题，考察对不同 agent 产品 skill 机制的理解。答案对比 Claude Code 的渐进披露式 skill 与其他 harness 的规则注入模式，分析设计取舍。

91学AI·5 阅读

蚂蚁集团智能体与大模型应用一面真题，考察 skill 从设计到落地的完整链路。答案覆盖 SKILL.md 的加载机制、description 的写法、迭代方法，以及从重复劳动中抽象 skill 的经验。

91学AI·4 阅读

字节跳动 Agent 开发实习一面真题，考察对主流 coding agent 产品的真实使用体感。答案对比 Claude Code 与 Codex 的设计取向，并给出自研 agent 的差异化定位。

91学AI·4 阅读

字节跳动 Agent 开发实习一面真题，考察对 Agent Skills 的设计理解。答案讲清 skill 的分层披露机制、与工具调用的边界，以及工程上的取舍逻辑。

91学AI·6 阅读

Claude Code 是跑在本地终端的交互式 agent，适合探索性、需频繁对齐的任务；Codex 主打云端沙箱任务派发，适合边界清晰、可并行委托的任务；选型看任务形态。

91学AI·5 阅读

Claude Code 本质是跑在终端里的 agent loop：模型决策、工具执行、结果回灌、循环推进；靠通用工具集、CLAUDE.md 记忆和上下文压缩支撑长任务。

91学AI·5 阅读

AGENTS.md/CLAUDE.md 是每次会话自动注入的项目级持久记忆，写法要短、具体、可执行、分层组织、随代码演进维护，反模式是写成长篇文档无人更新反成误导源。

91学AI·4 阅读

Claude Code 的上下文管理靠 CLAUDE.md 持久记忆、auto-compact 阈值压缩、子 Agent 隔离、工具输出截断落盘四件套，是上下文工程的最佳实践样板。

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