91学AI - AI Native 工程师

公司真题库2026-07-20

【美团】如何理解 AI Coding 对程序员的影响？会降低门槛吗

美团后端 Agent 开发一面开放题，考察对 AI coding 行业影响的独立思考。答案从工作重心转移、能力模型变化切入，论证门槛在转移而非消失。

91学AI·8 阅读

公司真题库2026-07-20

【蚂蚁集团】哪些 Agent 会被淘汰？新兴 Agent 应具备哪些能力

蚂蚁集团 Agent 暑期实习一面开放题，考察对 agent 行业格局的判断力。答案给出"模型能力内化速度 vs harness 厚度"的分析框架，并归纳新兴 agent 的六项关键能力。

91学AI·7 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

设计一个大模型应用的安全架构，要考虑哪些层面

大模型应用安全架构按五层展开：接入层过滤、模型层对齐、编排层权限收敛、数据层隔离、运营层监控响应，核心假设是模型不可信。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Agent 系统的可观测性怎么做？trace、步数和成本怎么盯

Agent 可观测性的核心是完整 trace：跨步关联的调用链、按步维度的质量与成本指标、以及支撑归因分析的检索与告警体系。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用上线前评测和上线后回归体系怎么搭

上线前靠三层评测集加发布门禁，上线后靠灰度、影子测试、线上抽检和持续回归，把大模型应用的不确定性管成工程流程。

91学AI·7 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用的内容安全怎么做？敏感词方案为什么不够

内容安全要输入输出双侧把关：敏感词兜底、分类模型主力、大模型审核语义级风险，加上变体对抗、兜底话术和审计留痕。

91学AI·7 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

OWASP LLM Top 10 有哪些风险？面试怎么讲出落地感

按威胁面梳理 OWASP LLM Top 10 核心风险，重点讲注入、泄露、供应链、过度代理四项的工程含义与对应缓解措施。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Prompt 注入攻击的原理、攻击面与分层防御体系

Prompt 注入分直接与间接两类，本质是模型分不清指令和数据；防御靠输入过滤、上下文隔离、工具权限收敛、输出审计的纵深体系。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用的红队测试怎么做？和普通安全测试有什么不同

红队测试用攻击者视角主动构造越狱、注入、越权、泄露样本，覆盖 OWASP 风险面，按攻击成功率度量并接入发布门禁。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用的 badcase 怎么收集、归因和回归，形成闭环

badcase 体系的关键是闭环：线上多渠道收集、按错误类型归因打标、修复后入评测集回归，让每一次线上事故都变成评测资产。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

用 LLM-as-Judge 做自动评测，怎么控制它的偏差

LLM-as-Judge 有位置偏差、冗长偏差、自我偏好等问题，通过成对比较、打乱顺序、rubric 细化、人工校准和一致性监控把可信度提上来。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Agent 的轨迹评估和结果评估有什么区别？为什么两个都要做

结果评估看终局对错，轨迹评估看每一步决策质量；只评结果会漏掉运气分和隐患，只评轨迹则失去业务锚点，两者结合才能归因。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Agent 效果怎么量化评估？除了任务成功率还要看什么

讲清 Agent 评估的四层指标体系：任务成功率、轨迹质量、效率与成本、安全合规，以及离线评测集与线上影子测试的组合打法。

91学AI·7 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

面试时怎么讲好一个 Agent 项目？

讲 Agent 项目按「业务问题-为什么用Agent-架构取舍-踩坑与数据」四段式展开，重点讲权衡和量化结果，而不是堆技术名词。

91学AI·10 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

Agent 系统怎么做评估？指标和流程怎么设计？

Agent 评估要分层：端到端任务成功率、过程指标（步数/工具准确率）、组件级单测，配合影子测试和 LLM-as-Judge，核心是评估集先行。

91学AI·9 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

Agent 的能力边界在哪？什么事情它做不好？

Agent 的能力边界受限于模型推理上限、上下文窗口、工具覆盖度和环境反馈质量；高确定性、强实时、零容错场景不是它的主场。

91学AI·10 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

Agent 编排框架怎么选型？LangGraph、AutoGen 这些怎么比？

编排框架按抽象层级选：LangChain 管组件、LangGraph 管状态机、AutoGen 管多 Agent 对话，生产首看可控性与可观测。

91学AI·9 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

子 Agent（Subagent）应该怎么设计？什么时候拆？

子 Agent 的核心价值是上下文隔离与并行：独立窗口处理子任务，只回传压缩结论；设计关键是任务契约、结果协议和调度成本权衡。

91学AI·7 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

Harness 是什么？为什么 Agent 需要 Harness Engineering？

Harness 是包裹 LLM 的运行支撑框架：工具执行、上下文管理、权限、循环控制、可观测都在这一层；模型负责智能，Harness 负责可靠。

91学AI·9 阅读

精选·Agent架构2026-07-13

Agent 的工具调用失败了怎么办？降级策略怎么设计？

Agent 可靠性要从语义、逻辑、异常三层保障工具调用；降级链路包括重试、换工具、小模型兜底、人工接管，输出侧用 schema 校验守门。

91学AI·10 阅读

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