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【腾讯】Oncall Agent 日志太多、上下文有限怎么办？压缩会丢重要信息吗

腾讯后台一面真题（Oncall agent 场景），考察日志排障场景下的上下文工程。答案给出源头过滤、分层加载、外置存储的组合方案，以及有损压缩的白名单控制。

91学AI·6 阅读

考察四者的整体选型框架。核心：FC 是模型语法层、MCP 是工具接入层、Skill 是知识流程层、A2A 是 Agent 协作层，四层各管一段；按工具数量、复用范围、协作边界逐层决定要不要引入。

91学AI·7 阅读

考察 MCP 核心架构。核心：Host 是跑模型的应用，Client 是协议连接管理器，Server 暴露 Tools/Resources/Prompts 三类原语，拆角色是为了一对多连接和职责隔离。

91学AI·6 阅读

考察对 Function Calling 机制的理解。核心：模型只输出结构化的 tool_calls，真正执行在应用层；调用是「模型提议—代码执行—结果回填」的多轮闭环。

91学AI·5 阅读