91学AI - AI Native 工程师

精选·模型与微调基础2026-07-13

业务落地怎么选模型：从任务分层到成本压测的选型方法论

给出 AI Native 工程师的模型选型框架：按任务复杂度分层选档位、用自建评测集实测、综合延迟成本合规三约束定方案。

91学AI·7 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

Tokenizer 与 BPE：token 是什么，为什么它直接影响成本和效果

讲清 BPE 分词的合并逻辑和 token 与字词的对应关系，覆盖词表大小权衡、中文切分、成本估算等应用工程师必须懂的实际影响。

91学AI·7 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

SFT 和 RLHF 各解决什么问题：后训练流水线怎么分工

讲清预训练、SFT、RLHF/DPO 三阶段的目标分工，解释偏好对齐为什么不能简单用 SFT 替代，以及中小团队该做到哪一步。

91学AI·8 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

LoRA 微调原理：低秩旁路为什么够用，工程上怎么落地

讲清 LoRA 冻结主干、旁路低秩分解的核心思想与秩 r 的选择经验，覆盖推理合并、QLoRA、适用边界等落地细节。

91学AI·6 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

大模型幻觉的成因与工程缓解：为什么治不了本，但能关进笼子

从训练目标层面解释幻觉为何无法根除，再给出 RAG 约束、拒答校准、校验回路等 AI Native 工程上真正管用的缓解组合拳。

91学AI·7 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

temperature、top-p、top-k 到底怎么调：生成采样调参实战

讲清三个采样参数各自的作用机制与叠加顺序，给出确定性任务、Agent 工具调用、创意生成三类场景的调参组合和常见误区。

91学AI·5 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

位置编码的演进：从正弦编码到 RoPE，以及长上下文扩展

讲清为什么注意力需要位置信息、RoPE 用旋转把相对位置注入 QK 内积的原理，以及上下文窗口扩展的工程手段与边界。

91学AI·5 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

Self-Attention 完整计算过程：为什么 Softmax 前要除以根号 d_k

走一遍 QKV 到注意力输出的完整链路，从数值稳定性角度讲清缩放因子的由来，再落到复杂度、KV Cache 等工程推论。

91学AI·5 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

为什么主流大模型都走 Decoder-only 路线

从训练目标、数据可得性和工程统一性三个角度解释 GPT 式 Decoder-only 为何胜出，以及这个架构选择对应用开发的实际影响。

91学AI·6 阅读

精选·模型与微调基础2026-07-13

把 Transformer 架构讲清楚：每个模块在工程上意味着什么

拆解 Transformer 的注意力、FFN、残差与 LayerNorm 各模块职责，讲清它取代 RNN 的原因，以及做 AI 应用必须懂的几个工程推论。

91学AI·6 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

设计一个大模型应用的安全架构，要考虑哪些层面

大模型应用安全架构按五层展开：接入层过滤、模型层对齐、编排层权限收敛、数据层隔离、运营层监控响应，核心假设是模型不可信。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Agent 系统的可观测性怎么做？trace、步数和成本怎么盯

Agent 可观测性的核心是完整 trace：跨步关联的调用链、按步维度的质量与成本指标、以及支撑归因分析的检索与告警体系。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用上线前评测和上线后回归体系怎么搭

上线前靠三层评测集加发布门禁，上线后靠灰度、影子测试、线上抽检和持续回归，把大模型应用的不确定性管成工程流程。

91学AI·7 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用的内容安全怎么做？敏感词方案为什么不够

内容安全要输入输出双侧把关：敏感词兜底、分类模型主力、大模型审核语义级风险，加上变体对抗、兜底话术和审计留痕。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

OWASP LLM Top 10 有哪些风险？面试怎么讲出落地感

按威胁面梳理 OWASP LLM Top 10 核心风险，重点讲注入、泄露、供应链、过度代理四项的工程含义与对应缓解措施。

91学AI·8 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Prompt 注入攻击的原理、攻击面与分层防御体系

Prompt 注入分直接与间接两类，本质是模型分不清指令和数据；防御靠输入过滤、上下文隔离、工具权限收敛、输出审计的纵深体系。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用的红队测试怎么做？和普通安全测试有什么不同

红队测试用攻击者视角主动构造越狱、注入、越权、泄露样本，覆盖 OWASP 风险面，按攻击成功率度量并接入发布门禁。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

大模型应用的 badcase 怎么收集、归因和回归，形成闭环

badcase 体系的关键是闭环：线上多渠道收集、按错误类型归因打标、修复后入评测集回归，让每一次线上事故都变成评测资产。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

用 LLM-as-Judge 做自动评测，怎么控制它的偏差

LLM-as-Judge 有位置偏差、冗长偏差、自我偏好等问题，通过成对比较、打乱顺序、rubric 细化、人工校准和一致性监控把可信度提上来。

91学AI·9 阅读

精选·评测安全与生产2026-07-13

Agent 的轨迹评估和结果评估有什么区别？为什么两个都要做

结果评估看终局对错，轨迹评估看每一步决策质量；只评结果会漏掉运气分和隐患，只评轨迹则失去业务锚点，两者结合才能归因。

91学AI·9 阅读

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