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共 7 篇文章

为什么大模型会产生幻觉？PM 该怎么应对？

场景选择、工程降幻、产品兜底与预期管理。

91学AI·6 阅读

检索增强生成如何解决私有知识与幻觉问题，以及它在汇总类、多跳问题上的短板。

91学AI·6 阅读

prompt 定任务、RAG 补知识、微调改行为，默认按成本阶梯走，微调是最后选项。

91学AI·5 阅读

阿里 AI 产品经理校招一面真题:考察在电商真实约束下对精调、RAG、多智能体三条技术路线的选型判断,能否按数据特性、时效要求、成本讲清取舍逻辑。

91学AI·3 阅读

阿里千问主 Chat AI 产品经理实习面真题:考察对幻觉问题的结构化归因能力,能否建立一套「先分类、再定位、后修复」的排查框架而不是笼统说「优化模型」。

91学AI·3 阅读

小红书 AI 产品经理实习面真题，考察技术理解深度：多轮检索场景下上下文窗口怎么省着用，以及如何用结构化输出、引用约束和校验机制管住模型的表达自由。

91学AI·3 阅读

华为 AI Agent 产品经理二面真题:考察 RAG 链路延迟与体验的权衡,流式响应的产品化设计,以及对专业问答场景「快」和「准」如何取舍的判断力。

91学AI·2 阅读