
Agent 是什么?和普通的大模型对话应用有什么区别?
规划、工具调用、记忆与环境的闭环,以及 PM 视角下 Agent 产品的可行性判断、任务边界和人机协作设计。
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规划、工具调用、记忆与环境的闭环,以及 PM 视角下 Agent 产品的可行性判断、任务边界和人机协作设计。


从演示走向生产的关键是垂直场景、可评估性和人机协作设计,PM 要关注任务成功率、成本和交付形态。

字节跳动飞书 AI 产品经理一面真题。考察方案选型的判断力:能否讲清纯提示词、Workflow、Agent 三者的适用边界,以及选 Agent 的真实理由和必须付出的代价。

腾讯混元 AI 产品经理实习二面真题:考察 Agent 链路的可观测性设计和失败归因方法论——怎么埋点、按什么特征分类、归因之后怎么定修复优先级。

美团小美 Agent 产品岗一面真题:考察模型选型的完整决策逻辑——不是看跑分选模型,而是从场景需求出发,综合多模态能力、延迟、成本、稳定性和生态协同做取舍。

美团小美 Agent 产品岗一面真题:考察对 Skill 这一 Agent 能力封装单元的理解,以及从真实工作卡点中识别「值得封装」的判断力,区分 Skill、Prompt 和 Workflow 的边界。

美团 AI 产品岗实习面真题:考察 B 端 AI 工具的场景设计能力——从外卖商家的真实经营动作出发定义核心功能,讲清 MVP 边界、技术方案和效果验证方式。

小红书 AI 产品经理实习面真题,考察技术理解深度:多轮检索场景下上下文窗口怎么省着用,以及如何用结构化输出、引用约束和校验机制管住模型的表达自由。

快手 AI 产品经理(直播方向)实习面真题,考察对内容生态治理的工程化理解:调性判断的离线与实时分工、准确率的评测口径,以及产品在规则与模型之间的位置。

快手产品经理(智能客服)实习面真题,考察对 Agent 系统三个构建层级的理解:工作流定骨架、Skill 封装能力、Prompt 注入判断,以及客服场景下三者怎么配合。

滴滴产品经理(Agent 方向)实习面真题,考察对 Agent 记忆系统的分层理解:短期上下文、长期记忆、用户画像各管什么,以及「该记什么、不该记什么」背后的隐私和成本取舍。

华为 AI Agent 产品经理二面真题:考察高风险金融场景下人机协同的边界设计——异常如何定义、何时触发人工、接管流程怎么保证资金操作安全可审计。