91学AI - AI产品经理

【阿里巴巴】哪些场景必须引入 AI Agent 而不是继续用传统 RPA?两者的核心边界是什么?

阿里通义 AI Agent 产品经理一面真题:考察对 RPA 与 Agent 能力边界的判断,能否从输入结构化程度、流程稳定性、错误代价三个维度给出选型标准而不是空谈概念。

91学AI·12 阅读

阿里通义 AI Agent 产品经理一面真题:考察对 Agent 记忆系统的架构理解,能否说清短期记忆与长期记忆的分层设计,以及向量检索成本、精度、延迟三角的产品权衡。

91学AI·11 阅读

阿里 AI 产品经理校招一面真题:考察在电商真实约束下对精调、RAG、多智能体三条技术路线的选型判断,能否按数据特性、时效要求、成本讲清取舍逻辑。

91学AI·3 阅读

阿里 AI 产品经理校招一面真题:考察候选人有没有「AI 功能每多一个用户就多一份推理成本」的经营意识,能否从模型选型、缓存、调用管控给出具体的降本杠杆。

91学AI·2 阅读

阿里千问主 Chat AI 产品经理实习面真题:考察对主流对话产品的真实使用深度和定位判断,以及站在千问立场能否客观找出短板并给出可落地的产品动作。

91学AI·2 阅读

阿里千问主 Chat AI 产品经理实习面真题:考察对幻觉问题的结构化归因能力,能否建立一套「先分类、再定位、后修复」的排查框架而不是笼统说「优化模型」。

91学AI·3 阅读