先立规矩：免费额度不是福利，是获客预算
设计免费额度的第一步是转变认知：免费额度本质是获客成本（CAC）的一种形式。你给一个免费用户花的推理成本，和你在渠道上投广告买来的一个用户，是同一本账上的两笔钱。所以定额度之前先回答两个问题：一个免费用户的月均推理成本是多少？从免费到付费的转化率是多少、付费用户 LTV 是多少？只有当「免费用户成本 × (1/转化率) < 付费用户 LTV」这个不等式成立，免费策略才跑得通。
举个简化的账：假设一个活跃免费用户月均消耗 3 元推理成本，免费到付费转化率 5%，付费用户月均付费 30 元、平均生命周期 12 个月。那么获取一个付费用户的免费额度成本是 3 ÷ 5% = 60 元，LTV 是 360 元，这笔账成立。但如果转化率掉到 1%，成本就变成 300 元，账就平了，再叠加退款和支付通道费就亏了。所以免费额度的上限，是被转化率和 LTV 反推出来的，不是体验部门「想让用户爽」能决定的。
三种额度模式及其取舍
按次数：每天免费 N 次对话/生成。优点是用户好理解、成本上限清晰；缺点是次数用尽的瞬间体验断崖，容易把快要转化的用户气走。适合成本可控、单次价值明确的场景，比如 AI 绘画、简历生成。
按用量（额度/积分）：每月给 X 点数，不同操作扣不同点数。灵活，能引导用户从轻功能用起，缺点是用户算不明白「我的点数还能干啥」，认知成本高。Midjourney 早期、很多 API 平台用这个模式。
按时间（试用）：全功能免费 7-14 天，之后转付费。转化率通常最高，因为用户体验的是完整产品，但对 AI 产品风险最大——试用期内重度用户能把成本刷爆。适合客单价高、决策重的 B 端工具，不太适合 C 端大众产品。
行业里混合制越来越主流：基础功能永久免费（用便宜模型扛成本），高级模型和大额用量付费。ChatGPT 就是这个结构——免费层给你够用的体验养成习惯，付费墙卡在「更强模型、更多用量、高峰期优先」这三个地方。注意它的设计哲学：付费墙不卡核心体验，卡的是体验的上限。
关键设计技巧：让额度自己完成转化
好的额度设计不是一堵墙，是一个坡。几个实操技巧：
额度快用完时才是转化黄金时刻，这时候的提示文案和折扣，转化率是平时的 3-5 倍，值得精细运营。区分「展示能力的额度」和「日常使用的额度」：新用户前几天给足，让他体验到产品的最好状态（包括贵模型）；养成习惯后免费层回落到基础模型，让重度用户自己感受到差距。还有个反直觉的点：免费额度太慷慨反而抑制转化，因为用户没有付费的理由。见过产品把免费额度从每天 20 次砍到 5 次，免费用户抱怨了一周，但付费转化率涨了 40%，总营收是升的。
成本侧必须配套的动作
免费策略能不能活下来，一半看定价，一半看成本控制。路由策略是基础：免费用户的请求尽量走便宜模型或小模型，只有判断为复杂问题才升级，这一步通常能砍掉 50% 以上的免费层成本。防薅羊毛也要前置：手机号/邮箱验证、设备指纹、单账号速率限制，不然灰产批量注册能把你的获客预算烧穿——这不是危言耸听，几乎所有发免费额度的平台都被批量薅过。最后，持续监控「免费用户成本 / 新增付费收入」这个比值，按月看趋势，恶化就要动额度，别等财务报警。