核心矛盾：空输入框焦虑
传统产品的新手引导是教操作——「点这里创建，点那里分享」。AI 产品的门槛不在操作，输入框谁都会用，难的是用户脑子里没有「该问什么」的概念。能力不可见，用户就不敢动：注册完对着空框发十秒钟呆，流失就发生在这一刻。所以 AI 产品冷启动的第一目标是消灭空白时刻，让用户进来的前 30 秒就看到「这东西能为我干什么」。
示例不是装饰，是转化工具
ChatGPT 首页换过好几版示例、Kimi 进门就是一排推荐问题、Perplexity 直接把热门话题做成信息流——头部产品都在用内容示范代替功能说明。选示例有三条经验：选高频真实需求（别选炫技但用户一辈子用不上的）、选模型答得漂亮的（第一次体验决定信任基线）、选能体现差异化的（你能做而竞品做不好的）。示例的点击率和发起率要当核心指标盯，效果差的定期换血，别一放半年。
把 Aha moment 压缩到一分钟内
AI 产品的 Aha moment 通常是「第一次拿到超出预期的答案」，设计动作都围绕缩短到达它的路径：预置模板（写周报、做总结、翻译，一点就有输入）、默认内容（笔记产品放一份示例文档，设计工具预载示例工程）、甚至免输入体验——Copilot 装完打开代码文件就有补全，用户一个字没打就看到了价值，这是我心里冷启动做得最绝的案例。另外，每多一步注册、多一个空状态，流失就放大一截，能不收集的信息就别在引导期收集，手机号之外的画像问题都往后放。
没有历史数据，个性化怎么办
新用户没有使用记录，推荐和个性化是空的，这是 AI 产品特有的冷启动难题。常规解法三招：注册时轻量问卷问角色和目的（一两个问题，多了就是负担）；允许导入现有资产（上传文档、连接 GitHub 仓库，用户带着自己的数据进来，第一次输出就是个性化的）；给默认人设（按最高频用户画像预配置，用起来了再慢慢学）。Cursor 支持一键导入 VS Code 配置，豆包用智能体广场让用户按兴趣自己挑，都是这个思路的变体。
引导要分层，别只有第一天的体验
新手引导不止首启那一屏。第二天的新手需要发现进阶能力，第七天的用户需要建立习惯触点。分层来：首启解决「第一次成功」；首周解决「知道还能干什么」，用场景触发的渐进提示（用户打开了文档才提示「可以试试总结」），频次必须克制，提示轰炸是新用户流失的隐形杀手；首月解决「离不开」——历史记录、个人知识库、收藏，让用户在产品里积累资产。资产越厚，迁移成本越高，留存越稳。
新手任务和「第一个作品」
比示例更进一步的是带用户完成一个完整任务。新手任务的关键不是教功能，是让用户产出一个能带走的东西：AI 绘图产品要保证新用户第一张图必出片（默认参数调好，闭眼点都好看），写作产品要让第一篇初稿能直接导出。这个「第一个作品」是留存的锚点——用户在自己主页里看到它，就有回来的理由。配套手段是进度反馈：完成 3 个任务解锁某功能、引导清单逐项打勾，游戏化的外壳，包的是「把核心功能都试一遍」的内核。注意任务收敛在 3-5 个，清单拉十几条，完成率反而崩。